Çinli AI girişimleri, gelir açısından Amerikalılardan geri kaldı.

# Çinli yapay zeka girişimleri, gelir açısından Amerikalardan geri kaldı.

Çinli girişimler, gelir açısından Amerikan rakiplerinin oldukça gerisinde kalıyor. Bu, Unique Research ve San Francisco merkezli Tech Buzz China danışmanlık şirketinin raporunda belirtiliyor, SCMP yazıyor.

Ağustos itibarıyla, yalnızca dört Çinli özel şirketin AI uygulaması yıllık düzenli gelir açısından ilk 100'e girdi. Glority, Plaud, ByteDance ve Zuoyebang toplamda $447 milyon kazandı - toplamda $36,4 milyarın sadece %1,23'ü.

Araştırılan gruba, halka açık büyük şirketler Alibaba Group Holding ve Tencent Holdings dahil edilmemiştir.

Tech Buzz China'nın kurucu ortağı Rui Ma, Çin ekonomisinin yapısındaki dengesizliği açıkladı - yerel girişimler hızlı para kazanmayı hedefliyor, bu nedenle devlet sektörü gibi kısa vadeli projelere öncelik veriyorlar (devlet ihaleleri, belediye sözleşmeleri ).

“Küresel tüketicileri ve işletmeleri çekmek, çok daha fazla sermaye gerektiriyor,” dedi.

Onun Çinli şirketleri iç piyasalarda çekmesi daha zor, dedi Ma.

Liderler

En kârlı Çin firması, bitki tanımlama uygulaması PictureThis'in geliştiricisi olan Hangzhou'dan Glority'dir. Yıllık geliri $173 milyon — sıralamada 20. sıradadır.

Listenin liderleri, sırasıyla $17 ve $7 milyar gelirle Amerikan girişimleri OpenAI ve Anthropic oldu.

Unique Research Başkanı Delta Wu, değerlendirmelerin her ürünün resmi web sitesinden Stripe gibi üçüncü taraf ödeme platformlarına yönlendirilmiş trafiği dikkate alan iç modellere dayandığını belirtti.

23 en kârlı Çin uygulamasından 19'u, gelirlerinin büyük bir kısmını yurtdışında elde etti, bu da bu pazarlar için büyüme potansiyelini gösteriyor, diyor Ma.

Finansal sorunlar

Amerikan firmalar, Çinli rakiplerle kıyaslandığında daha yüksek gelirler elde etmesine rağmen, veri merkezlerinin geliştirilmesi için milyarlarca dolarlık yatırımlar da yapmaktadır.

Morgan Stanley analistleri, önümüzdeki beş yıl içinde veri merkezlerinin toplam kapasitesinin altı kat artmasını bekliyor. Onların tahminlerine göre, 2028 yılına kadar veri merkezi ve ilgili ekipmanların toplam değeri $3 trilyon dolara ulaşacak.

McKinsey'in Nisan raporunda, 2030 yılına kadar artan AI altyapı talebini karşılamak için yaklaşık 5,2 trilyon $ yatırım gerekeceği belirtiliyor. Karşılaştırma açısından, geleneksel IT uygulamalarını destekleyen veri merkezlerinin harcamaları 1,5 trilyon $ olarak değerlendiriliyor.

AI şirketlerinin mevcut gelirlerinin hesaplamalarla ilgili büyük maliyetleri karşılamayabileceğini düşünüyor HSBC CEO'su Georges Elhedery.

Diğer bir sorun, veri merkezlerinin yüksek enerji talebidir. Artan talep nedeniyle tarifeler artmakta ve bu da sıradan tüketiciler arasında memnuniyetsizlik yaratmaktadır.

Hatırlatalım ki, Ekim ayında analistler, yapay zeka patlaması nedeniyle enerjiyi dünyanın en değerli kaynağı olarak adlandırdı.