Mark Cuban yeni bir gerçekliği ortaya koydu: Google/Meta hayalleri peşinden koşmayı unutun. Gerçek para, "Yapay Zeka Entegratörü" olmada — yani, sıradan işletmelere girip onlara AI'yi gerçekten nasıl kullanacaklarını gösterirken ter dökmeden yapabilmekte yatıyor.

İşte plan: Amerika'da 33 milyon şirket var, ama çoğu AI'yi nasıl uygulayacaklarını bilmiyor. Bu arada, Büyük Teknoloji zaten yeteneklerle dolup taşıyor ve kalan parçalar için mücadele ediyor. Cuban'ın noktası? Bir yanda büyük beceri eksikliği, diğer yanda ise çaresiz talep.

Daha önce de burada bulunmuştu. Eskiden, bilgisayar görmemiş şirketlere girip değerini gösteriyordu. Şimdi ise AI tam da o an.

Öğrencilerin gerçekten ne öğrenmesi gerekiyor? AI teorisi ya da sıfırdan modeller inşa etmek değil. Bunun yerine: farklı AI araçlarını anlamak, onları belirli iş problemlerine göre nasıl uyarlayacaklarını bilmek ve gerçek bir sorunu çözen bir çözümün demosunu yapabilmek.

İpucu? Sadece şirketlere "AI'de iyiyim" demekle yetinmeyin. Küçük bir şeyler yapın ve bunu kanıtlayın. Bir ev sahibi, yaz stajyerlerini sadece özgeçmişleri için değil, bir gün içinde çalışan bir prototip inşa ettikleri için işe aldı.

Sonuç olarak: "AI lazım" ile "İşte nasıl kullanılır" arasındaki farkı köprüleyebilirseniz, uzun süre boyunca insanlardan daha fazla işin olacağı bir pazarla karşı karşıyasınız.