AI'nın yükselişi nedeniyle, geleneksel SEO yöntemleri markaların/şirketlerin iletişim ihtiyaçlarını karşılamıyor. Bu alanda bazı metodolojileri ve uygulama örneklerini güncellemeye devam edeceğim. Ayrıca, herkesin eksikleri tamamlamasını ve AI odaklı bir çağda doğru proje tanıtımının en iyi çözümünü birlikte bulmasını bekliyorum.
1. GEO nedir ve neden gereklidir?
GEO (Generative Engine Optimization, Üretken Motor Optimizasyonu) - Bunu AI çağının "yeni SEO"su olarak da görebilirsiniz. 2025'te popüler olmasının başlıca nedeni, AI'nın hızlı gelişiminin insanların arama alışkanlıklarını değiştirmesidir: Daha fazla insan doğrudan ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi AI araçlarıyla cevap alıyor, geleneksel arama motorlarının bağlantılarına tıklamak yerine. Bu, geleneksel SEO sıralamalarını o kadar önemli hale getirmedi, bunun yerine içeriğinizin AI tarafından "yakalanmasını" sağlamak ve doğrudan onun üretken yanıtına yerleştirilmesini sağlamak önem kazandı.
Son veriler: Küresel olarak arama taleplerinin %40'ından fazlası "AI arama" tarafından karşılandı.
Bu, anlamına geliyor: Web sitenizin sıralaması ne kadar yüksek olursa olsun, kullanıcılar tıklamayacak, resmi sitenizin trafiği düşecek, ama nereye gittiğini bilmiyorsunuz, çünkü kullanıcılar ChatGPT'nin sohbet penceresinde "ölmüş" durumda.
Eğer içeriğiniz AI tarafından seçilmezse, tamamen kaybolur, işte GEO'nun değeri: AI'nın sizi seçmesini, anlatmasını ve önermesidir.
2. GEO'nun düşünce tarzı
AI anahtar kelime yığınını sevmez, onu sever: "2025'te en çok alınması gereken koşu ayakkabısı? Nike neden geniş ayaklar için daha uygun?" "Eğer fiyat/performans oranı yüksek bir koşu ayakkabısı arıyorsanız, bu markayı seçmekte yanılmazsınız."
SEO= sıralama; GEO= atıf yapılmasıdır, sıralamanın AI tarafından kullanılmasıyla eşit olmadığını unutmamak gerekir.
GEO, "LLM düşünce tarzına dayalı" olup, farklı büyük modellerin ana noktalarına girmeyi gerektirir.
• ChatGPT'nin bilgi grafiği • Gemini'nin cevap mantığı • Perplexity'nin kanıt zinciri modeli
O zaman LLM'lerin ne tür içerikleri sevdiğini bilmek gerekir. Öncelikle AI, web sayfalarını okumaz; yapıyı çözümler, gerçekleri çıkarır, bilgiyi özetler. AI tarafından seçilmek için içeriğiniz şunları içermelidir:
> Kısa paragraflar > Başlık net > Veriler alıntı yapılabilir > Görüşler karşılaştırmalı >SSS tarzı cevap > Durumsal senaryolar (modelin öğrenmesi daha kolay)
Buna göre, GEO'yu iyi yapmak için, SEO'dan daha fazla düşünce harcamak gerekiyor, işte bir senaryo örneği:
🚫"Ürünlerimizin performansı mükemmel, sektörde liderdir." ✅“2025 yılında 1.2 milyondan fazla kullanıcı neden bu ürünü seçti? 3 temel nedeni: …”
Bildiğim kadarıyla, şu anda GEO pazarında da ajanslar oluşmaya başladı. Örneğin, Prompt tabanlı içerik denetimine (GPT kullanarak "alıntı yapılmasının kolay olup olmadığını" kontrol etme), çoklu model içerik testlerine (ChatGPT/Gemini/Claude üçlü alıntı oranları) ve veri tersine enjeksiyona (AI'ye verilen bilgi havuzu içerikleri) odaklanıyorlar.
Görsel metinle ilgili değil
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bu gönderi bir GEO pazarlama tartışma konusudur✨✨
AI'nın yükselişi nedeniyle, geleneksel SEO yöntemleri markaların/şirketlerin iletişim ihtiyaçlarını karşılamıyor. Bu alanda bazı metodolojileri ve uygulama örneklerini güncellemeye devam edeceğim. Ayrıca, herkesin eksikleri tamamlamasını ve AI odaklı bir çağda doğru proje tanıtımının en iyi çözümünü birlikte bulmasını bekliyorum.
1. GEO nedir ve neden gereklidir?
GEO (Generative Engine Optimization, Üretken Motor Optimizasyonu) - Bunu AI çağının "yeni SEO"su olarak da görebilirsiniz. 2025'te popüler olmasının başlıca nedeni, AI'nın hızlı gelişiminin insanların arama alışkanlıklarını değiştirmesidir: Daha fazla insan doğrudan ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi AI araçlarıyla cevap alıyor, geleneksel arama motorlarının bağlantılarına tıklamak yerine. Bu, geleneksel SEO sıralamalarını o kadar önemli hale getirmedi, bunun yerine içeriğinizin AI tarafından "yakalanmasını" sağlamak ve doğrudan onun üretken yanıtına yerleştirilmesini sağlamak önem kazandı.
Son veriler: Küresel olarak arama taleplerinin %40'ından fazlası "AI arama" tarafından karşılandı.
Bu, anlamına geliyor:
Web sitenizin sıralaması ne kadar yüksek olursa olsun, kullanıcılar tıklamayacak, resmi sitenizin trafiği düşecek, ama nereye gittiğini bilmiyorsunuz, çünkü kullanıcılar ChatGPT'nin sohbet penceresinde "ölmüş" durumda.
Eğer içeriğiniz AI tarafından seçilmezse, tamamen kaybolur, işte GEO'nun değeri: AI'nın sizi seçmesini, anlatmasını ve önermesidir.
2. GEO'nun düşünce tarzı
AI anahtar kelime yığınını sevmez, onu sever:
"2025'te en çok alınması gereken koşu ayakkabısı? Nike neden geniş ayaklar için daha uygun?"
"Eğer fiyat/performans oranı yüksek bir koşu ayakkabısı arıyorsanız, bu markayı seçmekte yanılmazsınız."
SEO= sıralama; GEO= atıf yapılmasıdır, sıralamanın AI tarafından kullanılmasıyla eşit olmadığını unutmamak gerekir.
GEO, "LLM düşünce tarzına dayalı" olup, farklı büyük modellerin ana noktalarına girmeyi gerektirir.
• ChatGPT'nin bilgi grafiği
• Gemini'nin cevap mantığı
• Perplexity'nin kanıt zinciri modeli
O zaman LLM'lerin ne tür içerikleri sevdiğini bilmek gerekir. Öncelikle AI, web sayfalarını okumaz; yapıyı çözümler, gerçekleri çıkarır, bilgiyi özetler.
AI tarafından seçilmek için içeriğiniz şunları içermelidir:
> Kısa paragraflar
> Başlık net
> Veriler alıntı yapılabilir
> Görüşler karşılaştırmalı
>SSS tarzı cevap
> Durumsal senaryolar (modelin öğrenmesi daha kolay)
Buna göre, GEO'yu iyi yapmak için, SEO'dan daha fazla düşünce harcamak gerekiyor, işte bir senaryo örneği:
🚫"Ürünlerimizin performansı mükemmel, sektörde liderdir."
✅“2025 yılında 1.2 milyondan fazla kullanıcı neden bu ürünü seçti? 3 temel nedeni: …”
Bildiğim kadarıyla, şu anda GEO pazarında da ajanslar oluşmaya başladı. Örneğin, Prompt tabanlı içerik denetimine (GPT kullanarak "alıntı yapılmasının kolay olup olmadığını" kontrol etme), çoklu model içerik testlerine (ChatGPT/Gemini/Claude üçlü alıntı oranları) ve veri tersine enjeksiyona (AI'ye verilen bilgi havuzu içerikleri) odaklanıyorlar.
Görsel metinle ilgili değil