Розвінчання міфу про ефективність ринків

Останнє оновлення 2026-03-27 23:04:44
Час читання: 1m
У статті наочно продемонстровано «теорію рефлексивності» Джорджа Сороса на прикладі експерименту ринку прогнозів генерального директора Coinbase Браяна Армстронга: ринки не просто відображають реальність, а активно її формують. Від хвилі корпоративних злиттів у 1960-х, фінансової кризи 2008 року до сучасної інвестиційної бульбашки у сфері штучного інтелекту. Автор показує, як циклічний зворотний зв’язок між ціною та переконаннями рухає ринки та іноді їх спотворює.

Є суттєва різниця між теоретичним знанням і глибоким особистим досвідом — це як читати підручник з фізики або спостерігати за тим, як MythBusters підірвали водонагрівач.

Підручник пояснює: якщо нагрівати воду в замкнутій системі, виникає тиск пари, адже об’єм води прагне розширитися.

Ви читаєте текст і розумієте теорію фазових переходів у фізиці.

Але MythBusters наочно демонструють, як тиск може перетворити водонагрівач на ракету, що злітає на 500 футів у повітря.

Дивлячись їхнє YouTube-відео, ви усвідомлюєте, до чого призводить катастрофічний вибух пари.

Іноді показати — значно цінніше, ніж просто розповісти.

Минулого тижня Браян Армстронг яскраво продемонстрував теорію рефлексивності Джорджа Сороса у реальному експерименті, який би схвалили MythBusters.

Після відповідей на запитання аналітиків на earnings call Coinbase Армстронг зачитав усі слова, на які у прогнозних ринках ставили, що їх може озвучити.

«Я стежив за ринком прогнозів щодо того, що Coinbase скаже на наступному earnings call», — сказав він наприкінці дзвінка. «І просто хочу додати сюди слова Bitcoin, Ethereum, blockchain, staking і Web3».

Це викликало неоднозначну реакцію: одні сприйняли це як кумедний трюк, а інші — як маніпуляцію ринком.

На мою думку, це не було ні тим, ні іншим.

Я бачу в цьому яскраву ілюстрацію роботи більшості фінансових ринків, як пояснює теорія Сороса: ринкові ціни впливають на вартість активів, які мають оцінювати.

Сорос, який мріяв стати філософом, перш ніж обрати шлях мільярдера-хеджера, вважає джерелом свого успіху виявлення вади у теорії ефективних ринків: «Ринкові ціни завжди спотворюють фундаментальні показники».

Замість пасивного відображення фундаменталу активу, як це прийнято в традиційному підході, фінансові ринки активно формують реальність, яку мають вимірювати.

Сорос наводить приклад буму конгломератів 1960-х: інвестори вірили, що такі компанії можуть створювати вартість, купуючи менших і дешевших, тому вони підвищували ціни акцій; це, своєю чергою, давало змогу створювати ще більше вартості через завищені ціни акцій для придбання менших фірм.

У результаті виник «безперервний і циклічний» зворотний зв’язок: думки учасників впливали на події, на які вони ставили, а ці події, у свою чергу, змінювали їхню думку.

Сьогодні Сорос міг би навести приклад казначейських компаній з цифровими активами, як Strategy, яку Майкл Сейлор презентує інвесторам із циркулярною логікою: акції Strategy слід оцінювати з коефіцієнтом до NAV, бо торгівля з коефіцієнтом до NAV і робить акції цінними.

У статті 2009 року Сорос за допомогою теорії рефлексивності стверджував, що основна причина Великої фінансової кризи — хибне переконання, що «вартість [нерухомості] як застави не залежить від доступності кредиту».

Переважала думка, що банки просто переоцінили нерухомість під кредити, а інвестори переплатили за деривативи, забезпечені цими кредитами.

Іноді все дійсно зводиться до простої помилки в оцінці активів.

Але Сорос стверджував, що масштаб кризи 2008 року можна пояснити лише зворотним зв’язком: інвестори переплачували за кредит, що підвищувало вартість застави — «Коли кредит дешевшає і стає доступнішим, зростає активність і ціни на нерухомість».

Підвищення вартості нерухомості, у свою чергу, спонукало кредитних інвесторів переплачувати ще більше.

Теоретично ціни кредитних деривативів, таких як CDO, мають відображати вартість нерухомості. Практично — вони допомагали формувати цю вартість.

Так би, щонайменше, підручник пояснив теорію фінансової рефлексивності Сороса.

Але Армстронг не просто пояснив — він продемонстрував це у стилі MythBusters.

Вимовляючи слова, на які робили ставки, він показав, що думки учасників (ринок прогнозів) можуть безпосередньо впливати на результат (те, що він сказав) — саме це мав на увазі Сорос, коли казав, що ринкові ціни здатні спотворювати фундаментал.

Це дуже своєчасний урок, адже нинішня AI-бульбашка — експеримент Армстронга у масштабах трильйонів доларів: люди вірять, що AGI станеться, тому інвестують в OpenAI, Nvidia, дата-центри тощо, що робить появу AGI імовірнішою, і залучає ще більше інвесторів в OpenAI…

Це і є повний сенс знаменитої тези Сороса про бульбашки: він купує, бо купівля підвищує ціни, а зростання цін зміцнює фундаментал — що приводить нових покупців.

Однак Сорос попереджав інвесторів не вірити у самоздійснювані пророцтва, адже у крайніх випадках бульбашки ціни ростуть швидше, ніж зростає фундаментал.

«Позитивний зворотний процес, який проходить повний цикл, спершу самопідсилюється», — писав Сорос, маючи на увазі Велику фінансову кризу, «але зрештою може досягти піку або точки розвороту, після чого самопідсилення відбувається у протилежному напрямку».

Інакше кажучи, дерева не ростуть до неба, а бульбашки не надуваються вічно.

Реального експерименту на кшталт MythBusters, щоб це продемонструвати, на жаль, не існує.

В усякому разі, тепер ми знаємо: ринкові ціни можуть формувати реальність, як слова у транскрипції earnings call.

Тож чому не AGI?

Застереження:

  1. Стаття передрукована з [Breakdown]. Всі авторські права належать оригінальному автору [Byron Gilliam]. Якщо маєте заперечення щодо передруку, звертайтеся до команди Gate Learn — вони швидко розглянуть ваш запит.
  2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, викладені у статті, є виключно позицією автора і не є інвестиційною порадою.
  3. Переклади статті іншими мовами здійснює команда Gate Learn. Якщо окремо не зазначено, копіювання, розповсюдження чи плагіат перекладених матеріалів заборонено.

Пов’язані статті

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання
Початківець

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання

ADA — це нативний токен блокчейна Cardano. Його застосовують для сплати транзакційних комісій, участі у стейкінгу та голосуванні з питань управління. Окрім ролі засобу обміну вартості, ADA є ключовим активом, який підтримує багаторівневу архітектуру протоколу Cardano, безпеку мережі та довгострокове децентралізоване управління.
2026-03-24 22:06:37
Що таке Bitcoin?
Початківець

Що таке Bitcoin?

Bitcoin — це децентралізована система цифрової валюти, створена для передачі вартості між користувачами та тривалого зберігання вартості. Її розробив Satoshi Nakamoto. Система працює без центрального органу, а її підтримку забезпечують спільно завдяки криптографії та розподіленій мережі.
2026-04-09 08:10:16
Що таке Coti? Все, що вам потрібно знати про COTI
Початківець

Що таке Coti? Все, що вам потрібно знати про COTI

Coti (COTI) — це децентралізована та масштабована платформа, яка підтримує безперебійні платежі як для традиційних фінансів, так і для цифрових валют.
2026-04-08 22:19:06
Все, що вам потрібно знати про Blockchain
Початківець

Все, що вам потрібно знати про Blockchain

Що таке блокчейн, його корисність, значення шарів і зведень, порівняння блокчейнів і як будуються різні криптоекосистеми?
2026-04-09 10:25:07
Що таке BNB?
Середній

Що таке BNB?

Binance Coin (BNB) — це біржовий токен, випущений Binance, а також корисний токен Binance Smart Chain. Оскільки Binance перетворюється на трійку найкращих криптовалютних бірж у світі за обсягом торгів, разом із нескінченними екологічними додатками на своєму розумному ланцюжку, BNB став третьою за величиною криптовалютою після Bitcoin та Ethereum. У цій статті буде детально описано історію BNB і величезну екосистему Binance, що стоїть за нею.
2026-04-09 08:14:14
Що таке Стейблкойн?
Початківець

Що таке Стейблкойн?

Стейблкойн — це криптовалюта зі стабільною ціною, яка часто прив’язана до законного платіжного засобу в реальному світі. Візьмемо USDT, наразі найпоширеніший стейблкоїн, наприклад, USDT прив’язаний до долара США, де 1 USDT = 1 USD.
2026-04-09 10:17:06