
Високочастотна торгівля (HFT) — це автоматизований підхід до торгівлі, коли програми виконують заявки, скасовують їх і розміщують котирування з надзвичайно високою швидкістю та частотою. Цей метод зазвичай застосовують для маркетмейкінгу та арбітражу. Він сприяє звуженню спреду між ціною купівлі та продажу та прискорює виконання угод.
У роботі HFT-системи постійно зчитують біржовий стакан — черги заявок на купівлю та продаж — щоб фіксувати мінімальні коливання цін і швидко змінювати котирування. На відміну від традиційної ручної торгівлі, HFT значно більше залежить від якості підключення, швидкості роботи matching engine і стабільності системи.
Основні принципи HFT охоплюють три напрями: зчитування стакану заявок, мінімізацію затримки та стабільне виконання. Стакан заявок — це список заявок на купівлю та продаж у реальному часі, який веде біржа; він відображає поточну ринкову пропозицію, попит і черги цін.
Затримка — це час, необхідний для передачі інформації між програмою та біржею і повернення підтвердження про виконання заявки. Менша затримка дає змогу швидше виконувати або скасовувати заявки під час зміни ціни, мінімізуючи пасивний slippage. Стабільне виконання означає, що навіть за високої частоти подачі заявок система має залишатися надійною, а контроль ризиків — ефективним.
На централізованих біржах ринкові дані зазвичай надходять через WebSocket-канали, а matching engine обробляє угоди за мілісекунди — це галузевий стандарт на 2025 рік. В on-chain торгівлі (наприклад, на децентралізованих біржах на Ethereum) угоди підтверджуються по блоках, середній час блоку становить близько 12 секунд (джерело: Ethereum.org, 2025), що зумовлює іншу швидкість і механізм звіряння порівняно з централізованими платформами.
У криптовалютах HFT використовують переважно для маркетмейкінгу, міжбіржового арбітражу, а також моніторингу ставок фінансування і спредів між спотом і ф’ючерсами. Маркетмейкінг передбачає виставлення котирувань на купівлю і продаж, отримання прибутку зі спреду та забезпечення ліквідності.
HFT-стратегія може, наприклад, шукати арбітраж між спотовим і безстроковим ф’ючерсним ринком або між різними біржами. На Gate трейдери підписуються на глибину стакану і стрічку угод через WebSocket, а також розміщують заявки через REST API для швидкого оновлення котирувань і управління ризиком інвентаря. У perpetual contracts відстеження змін funding rate дає змогу здійснювати низькоризиковий хеджинг і ролювання позицій.
Типові HFT-стратегії — це маркетмейкінг, спред-арбітраж і статистичний арбітраж. Маркетмейкінг означає розміщення заявок з обох сторін стакану з динамічним коригуванням спреду залежно від волатильності та рівня інвентаря. Спред-арбітраж спрямований на отримання вигоди з різниці цін між двома контрактами чи ринками при збереженні ринково-нейтральної позиції.
Статистичний арбітраж використовує історичні дані для виявлення відхилень у цінових співвідношеннях — наприклад, коінтеграцію або короткострокове повернення до середнього — з частими малими угодами для перевірки гіпотез. Стратегії реагування на потік заявок аналізують зміни глибини стакану або частоти скасувань для оцінки короткострокового імпульсу, але важливо уникати перенавчання або надмірної торгівлі.
Підготовка до HFT охоплює технології, управління даними і контроль ризиків.
Крок 1. Створіть надійну інфраструктуру. Використовуйте сервери біля дата-центрів біржі, встановлюйте Linux для стабільності, забезпечте автоматичне перемикання і відновлення підключення у разі збоїв.
Крок 2. Збирайте і обробляйте дані. Підпишіться на WebSocket-канали Gate для ринкової глибини і торгових даних, записуйте дані хронологічно для збереження послідовності і контролю затримки; очищайте і відновлюйте дані за потреби.
Крок 3. Розробіть і протестуйте стратегії. Тестуйте на історичних даних, оцінюйте вплив slippage, комісій і затримки перед запуском на малих обсягах — уникайте негайного розміщення великих позицій.
Крок 4. Впровадьте контроль ризиків і управління доступом. Використовуйте субрахунки Gate для розділення стратегій, обмежуйте права API лише торгівлею (без виведення коштів), встановлюйте денні ліміти збитків, максимальні розміри заявок і частоти скасувань для зниження операційного ризику.
Крок 5. Моніторинг і оповіщення. Постійно відстежуйте затримку, частоту виконання, рівень інвентаря і ставки фінансування; налаштуйте автоматичні оповіщення і механізми обмеження, щоб котирування автоматично коригувалися під час екстремальних ринкових подій.
HFT і алгоритмічна торгівля використовують програмне виконання, але HFT орієнтується на мінімальну затримку і надвисоку частоту, вимагає мілісекундної реакції та стабільності системи. Алгоритмічна торгівля охоплює ширший спектр стратегій, зокрема слідування за трендом, grid trading, ребалансування, які не обов’язково ставлять швидкість або масштабну паралельність на перший план.
HFT є підмножиною алгоритмічної торгівлі: її успіх залежить від підключення, швидкості звіряння і якості інженерії; ширші алгоритмічні стратегії більше спираються на середньо- чи довгострокову логіку і управління ризиком.
Регулятори і біржі забороняють маніпулятивні практики з подачею великої кількості фіктивних заявок за короткий час для введення ринку в оману (“spoofing” — подання помилкових заявок). Біржі встановлюють ліміти на частоту API-запитів і пороги ризику для підтримки стабільності ринку.
На крипторинках трейдери повинні дотримуватися місцевих юридичних вимог, вести журнали і аудиторські сліди, а також забезпечувати, щоб стратегії не призводили до маніпуляції ринком. Команди впроваджують процеси перевірки стратегій, аудит коду, ведення журналу змін і моніторинг аномальних скасувань або угод для післяторгового аналізу.
Технічні ризики включають стрибки затримки, перебої в постачанні даних, збої matching engine і програмні помилки. Фінансові ризики виникають через екстремальну волатильність, що призводить до втрат інвентаря, змін ставок фінансування або раптового падіння ліквідності контрагентів.
Операційні ризики пов’язані з неправильними налаштуваннями доступу або людськими помилками — наприклад, витоком API-ключів або випадковим розміщенням великих угод. Щоб мінімізувати ці ризики: обмежуйте права API, встановлюйте пороги контролю ризиків і механізми аварійного відключення (“kill switch”), підтримуйте резервні канали і готуйте плани ручного втручання.
Крок 1. Визначте цілі та межі. Оберіть прості ринково-нейтральні стратегії, наприклад маркетмейкінг зі звуженим спредом або невеликий спот-ф’ючерсний арбітраж; задайте максимальні ліміти просадки і обмежте частоту торгівлі.
Крок 2. Тестуйте стратегії перед запуском. Перевіряйте стабільність стратегії на історичних і реальних даних; відкрийте субрахунки на Gate; використовуйте WebSocket для ринкових даних і REST API для розміщення заявок; поступово нарощуйте активність.
Крок 3. Організуйте моніторинг і звітність. Відстежуйте затримку, частоту виконання, рівень інвентаря і дохідність у реальному часі; проводьте щотижневий аналіз; коригуйте параметри і контроль ризиків.
Крок 4. Готуйте резервні сценарії. Впровадьте автоматичне обмеження частоти, процеси автоскасування і ручного втручання для швидкого обмеження збитків або відновлення після різких змін ринку чи збоїв API.
HFT на крипторинках розвивається у двох напрямах: централізовані біржі постійно оптимізують API та matching engine для зниження затримки і стабільнішої передачі даних; водночас on-chain екосистеми впроваджують справедливіші механізми торгівлі, такі як пакетні аукціони чи покращені правила порядку виконання для боротьби з frontrunning і miner extractable value (MEV). На практиці дедалі більше значення мають інструменти та інженерні навички, а стратегії спираються на надійний контроль ризиків і аудит. Для новачків важливо поступово вдосконалюватися і суворо керувати доступом для входу у сферу HFT.
HFT потребує значного капіталу і технічної підготовки — для більшості роздрібних інвесторів безпосередня участь складна. Початківці можуть вивчати базові кількісні концепції або використовувати API-інструменти Gate для експериментів у малих масштабах; також можна слідкувати за стратегіями професійних квантів. Рекомендується спочатку тренуватися на демо-рахунках, перш ніж ризикувати реальними коштами.
Дозволена HFT підтримується на авторитетних платформах — великі біржі, такі як Gate, забезпечують підключення через API. Однак надмірна частота може активувати контроль ризиків; зловживання масовою подачею заявок може призвести до блокування акаунта; усі користувачі повинні дотримуватися лімітів частоти API, встановлених платформою. Завжди ознайомлюйтесь із правилами платформи заздалегідь і правильно налаштовуйте інтервали торгів, щоб уникати хибних спрацьовувань як аномальної активності.
Потрібно знати хоча б одну мову програмування (найпоширеніша — Python) і розуміти базові принципи обробки даних та логіку роботи з API. Не обов’язково бути професійним розробником, але варто вміти читати документацію квантових фреймворків і знаходити помилки в коді. Якщо ви абсолютний початківець, починайте з основ Python, а потім вивчайте спеціалізовані квантові бібліотеки (наприклад, CCXT або VN.PY).
Окрім комісій за угоди, враховуйте плату за API біржі, вартість хостингу серверів, підписку на ринкові дані, витрати на мережеву затримку тощо. Ці витрати можуть бути значними — особливо щодо невеликого капіталу — тому важливо враховувати загальні витрати при оцінці, чи перекриває прибутковість стратегії всі витрати.
Збій стратегії зазвичай спричинений зміною ринкових умов (наприклад, зміною тренду), застарілими параметрами, що потребують коригування, посиленням конкуренції від подібних стратегій або змінами правил біржі. У такому разі протестуйте історичні дані для виявлення причин; розгляньте оптимізацію параметрів або зміну підходу. На Gate доцільно одночасно запускати кілька дрібних стратегій, щоб уникнути катастрофічних втрат при збоях окремого методу.


