Nvidia та Emerald AI спільно оголошують про розроблення настроюваної електроенергією AI фабрики

NVIDIA (輝達) та Emerald AI спільно оголосили про співпрацю з енергетичними компаніями AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power та Vistra для спільної розробки нового покоління AI Factory. Мета цієї співпраці — за допомогою інноваційної інтеграції апаратного та програмного забезпечення перетворити великомасштабні обчислювальні центри у гнучкі електромережі, прискорити підключення до мережі та підвищити надійність енергосистеми.

DSX-архітектура для оптимізації енергоспоживання

Новий AI Factory буде впроваджуватися на основі DSX AI Factory — референсного дизайну NVIDIA Vera Rubin, що інтегрує спеціалізовану програмну бібліотеку DSX Flex для підключення до електромережі. Щоб подолати проблему тривалих термінів підключення, ця архітектура дозволяє на початковому етапі використовувати допоміжні джерела енергії — генерацію та зберігання — як гібридний перехідний енергоресурс, а згодом гнучко повертати цю енергію до мережі для підтримки всієї енергосистеми. Такий підхід не лише прискорює запуск обчислювальних потужностей для штучного інтелекту, а й створює додаткову цінність для клієнтів і місцевих спільнот.

Крім того, DSX-архітектура підтримує гнучке розгортання без додаткових допоміжних енергоресурсів, забезпечуючи більш ефективне з’єднання з мережею. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Ху зазначив, що AI Factory слід розглядати як рушій прогресу, інтегруючи енергетику, обчислювальні ресурси, мережі та системи охолодження у єдину систему для спільного проектування.

Платформа Emerald AI Conductor забезпечує гнучкість у управлінні електроенергією

У рамках цієї архітектури платформа Conductor, розроблена Emerald AI, виконує ключову роль у координації. Вона інтегрує обчислювальну гнучкість із місцевими джерелами енергії — генерацією та зберіганням батарей — що дозволяє точно реагувати на потреби управління мережею та забезпечувати якість обслуговування (QoS) для орендарів штучного інтелекту.

Генеральний директор Emerald AI Варунам Сіварам зазначив, що AI Factory не слід розглядати як ізольоване навантаження на електромережу. За допомогою системи DSX Flex обчислювальні центри можуть одночасно генерувати високоякісні дані та токени, а під час пікових навантажень — надавати допоміжні можливості для зменшення навантаження на мережу. Така гнучка диспетчеризація зменшує необхідність у масштабних розширеннях мережі для реагування на пікові потреби, що знижує загальні витрати на інфраструктуру.

Створення AI-заводів для підсилення електромережі

Сучасна енергосистема орієнтована на задоволення пікових потреб, але більшу частину часу вона залишається недоиспользованою. Гнучкі AI-заводи можуть оптимізувати дизайн інфраструктури, ефективно використовувати існуючі активи та при необхідності будувати нові генераційні потужності, що дозволяє звільнити до 100 гігаватів потужності в американській енергосистемі. У періоди з низьким навантаженням AI-заводи можуть гнучко регулювати свою роботу, зменшуючи масштаб масштабних розширень мережі для забезпечення її надійності.

Багато проектів AI потужністю у гігавати переходять до інтеграції генерації та зберігання енергії, оскільки традиційні цикли будівництва мереж не встигають за інвестиціями в AI. Однак ізоляція генераційних та зберігаючих об’єктів від мережі має недоліки — зниження ефективності використання потужностей, зростання довгострокових витрат на токен та ускладнення підтримки надійності енергосистеми.

Щоб вирішити проблему тривалих процесів підключення, команда пропонує спільне будівництво генераційних та зберігаючих об’єктів разом із AI Factory. На початковому етапі ці енергоресурси слугуватимуть перехідним джерелом енергії для швидкого запуску фабрики, а після підключення — стануть гнучкими активами для постачання енергії до мережі. Такий гібридний підхід дозволяє подолати затримки у підключенні та звільнити потенційну потужність.

Голова Vistra Джим Берк зазначив, що американська енергетична мережа спроектована для пікових навантажень, які займають дуже малу частку року. Гнучкі AI-заводи, що можуть адаптувати споживання залежно від стану мережі, є більш швидким рішенням, особливо з урахуванням спільних генераційних установок, що дозволяє краще використовувати існуючу інфраструктуру. Це сприяє швидкості розгортання та дозволяє зберігати можливості для довгострокових інвестицій.

За минулий рік Emerald AI і NVIDIA провели тестування гнучкості електропостачання у п’яти комерційних дата-центрах по всьому світу. За планом, DSX Flex буде впроваджено до кінця 2026 року в дослідницькому центрі NVIDIA AI Factory у Вірджинії, що стане одним із перших об’єктів у світі з використанням інфраструктури Vera Rubin. Обидві компанії планують поширювати цей референсний дизайн, щоб прискорити масштабне будівництво AI-інфраструктури, а також створити технічний шлях для нових генераційних об’єктів, що сприятиме регіональній економіці та зміцненню лідерства у енергетичній галузі.

Ця стаття про спільне оголошення NVIDIA та Emerald AI щодо розробки налаштовуваних AI-заводів з гнучкою електроенергією була вперше опублікована на Chain News ABMedia.