Відповідно до звіту Webmaster Home від 25 вересня, Deci AI нещодавно запустив DeciDiffusion1.0, модель потенційного розповсюдження тексту в зображення з 820 мільйонами параметрів, яка в 3 рази швидша за стабільну дифузію. Повідомляється, що DeciDiffusion1.0 використовує інноваційну архітектуру U-Net-NAS для більш ефективного створення високоякісних зображень і оптимізує ефективність вибірки та швидкість обчислень за допомогою чотирьохетапного процесу навчання. Дослідницька група провела дослідження користувачів і виявила, що DeciDiffusion1.0 має переваги в естетиці зображення та порівнянний зі Stable Diffusion1.5 у відповідності текстових описів, привносячи нові інновації у сферу створення тексту в зображення.