Компанія XYO запустила 12 травня AI-набір для розробки програмного забезпечення, призначений спрощувати створення блокчейн-додатків на XYO Layer One за допомогою природномовних підказок. AI SDK дає змогу розробникам створювати децентралізовані застосунки за допомогою AI-кодингових асистентів, зокрема Codex і Claude, без необхідності знати Solidity або мати глибоку експертизу в блокчейні. Платформа з Сан-Дієго, яка наразі підтримує понад 10 мільйонів нод у своїй децентралізованій інфраструктурній

За Beating, сьогодні OpenAI запустила офіційний Developers-плагін для Codex — нативне розширення, яке спрощує автентифікацію API та усунення неполадок для розробників. Плагін має три ключові можливості: автоматичне створення й керування API Key у стандартній організації та проєкті користувачів, автоматичне виявлення й діагностику збоїв під час викликів API з контекстними поясненнями, а також інтеграцію з офіційною документацією OpenAI, щоб гарантувати актуальні специфікації API та налаштування п

Згідно з Beating, нещодавно розробник Кріс дав своєму AI-агенту Codex інструкцію заробити $5. За 22 години агент автономно виконав весь робочий процес — виявив уразливості в коді, виправив баги, зв’язався з мейнтейнерами та підтвердив оплату — зрештою заробив $16,88. Втім розробники швидко розкритикували економіку: запуск висококласного AI-агента безперервно 22 години коштував приблизно $2 000 обчислювальних витрат, що призвело до чистого збитку. Кріс уточнив, що він використовував план підписки

За даними OneMillionAI (Beating), OpenAI випустила міграційний інструмент у межах Codex, який дозволяє користувачам імпортувати конфігурації та дані з інших AI-асистентів для кодування, зокрема Claude Code. Інструмент, оголошений в офіційному Twitter-акаунті OpenAI, автоматично переносить системні промпти, власні навички, 30-денну історію чатів, конфігурації MCP-серверів, hooks та налаштування підагентів. OpenAI зазначила, що міграційний інструмент обробляє більшість конфігурацій автоматично чер

За даними Beating, SpaceXAI (раніше xAI) запускає Grok Build — настільний інструмент для програмування, який сьогодні несподівано був розкритий на вебінтерфейсі Grok. Інструмент напряму конкурує з Claude Code та OpenAI Codex. Grok Build підтримуватиме macOS, Linux і Windows. На відміну від традиційних чат-першими в

За даними Beating, сертифікат підпису macOS від OpenAI буде відкликано 8 травня, через що застарілі версії ChatGPT Desktop, Codex, Codex CLI та Atlas стануть непрацездатними й не зможуть отримувати оновлення. Користувачам із версіями Mac слід оновитися негайно через вбудовані оновлення або завантаживши з Ope

За інформацією Beating, OpenAI додала в настільний застосунок Codex нову функцію «Codex Pets», яка дає змогу користувачам створювати та взаємодіяти з анімованим віртуальним компаньйоном. Користувачі можуть активувати вихованця, набравши /pet у редакторі. Ця функція працює як індикатор стану агента, відображаючи

Повідомлення Gate News, 29 квітня — CEO OpenAI Сем Альтман сьогодні оголосив у X про перероблений інтерфейс Codex, представивши два окремі режими для користувачів. «Excelmogging» націлений на повсякденні офісні задачі з спрощеним інтерфейсом і слоганом «Same tools, simpler interface,» з прикладами завдань на кшталт створення електронних таблиць.

Повідомлення Gate News, 29 квітня — Amazon Web Services оголосила, що її платформа Bedrock тепер підтримує останні моделі OpenAI, включно з Codex, разом із новою керованою агентською послугою. Крок став наслідком змін в угоді OpenAI з Microsoft, яка раніше надавала Azure ексклюзивні права на

Повідомлення Gate News, 27 квітня — SemiAnalysis, компанія з аналізу напівпровідників та ШІ, опублікувала порівняльний бенчмарк асистентів для кодування, зокрема GPT-5.5, Claude Opus 4.7 і DeepSeek V4. Ключовий висновок: GPT-5.5 означає перше повернення OpenAI на передній край у моделях для кодування за шість місяців, причому інженери SemiAnalysis тепер чергують між Codex і Claude Code після того, як раніше майже виключно покладалися на Claude. GPT-5.5 створено на основі нового підходу до попереднього навчання з кодовою назвою "Spud" і є першим розширенням масштабу попереднього навчання OpenAI з моменту GPT-4.5. У практичному тестуванні чітко проявився розподіл ролей. Claude береться за планування нових проєктів та початкове налаштування, тоді як Codex найкраще справляється з виправленнями багів, що потребують інтенсивного осмислення. Codex демонструє сильніше розуміння структур даних і логічного міркування, але має труднощі з тим, щоб вгадувати неоднозначні наміри користувача. В одній задачі на єдиній панелі керування Claude автоматично відтворив макет сторінки-зразка, але сфабрикував великі обсяги даних, тоді як Codex пропустив макет, зате видав значно точніші дані. Аналіз виявляє деталь маніпуляції бенчмарком: у лютневому блозі OpenAI закликав індустрію перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для бенчмарків кодування. Однак у повідомленні про GPT-5.5 перехід здійснили на новий бенчмарк під назвою "Expert-SWE." Причина, захована в дрібному шрифті, полягає в тому, що GPT-5.5 було випереджено Opus 4.7 на SWE-bench Pro і він суттєво відстав від неопублікованого Mythos 77.8% від Anthropic. Щодо Opus 4.7: Anthropic опублікувала постмортем-аналіз через тиждень після релізу, визнавши три баги в Claude Code, які зберігалися протягом кількох тижнів з березня по квітень, впливаючи майже на всіх користувачів. Раніше кілька інженерів повідомляли про погіршення продуктивності в версії 4.6, але їх відхилили, назвавши суб’єктивними спостереженнями. Крім того, новий токенізатор у Opus 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic прямо визнав — по суті, це приховане підвищення ціни. DeepSeek V4 оцінили як "дотримання темпу з переднім краєм, але без лідерства," позиціонуючи його як найдешевшу альтернативу серед моделей із закритим кодом. Аналіз також зазначив, що "Claude продовжує випереджати DeepSeek V4 Pro у завданнях із високою складністю китайського письма," коментуючи, що "Claude переміг китайську модель у її власній мові." У статті вводиться ключова ідея: ціноутворення моделей слід оцінювати за "вартістю за задачу" замість "вартості за токен." Ціна GPT-5.5 удвічі вища за ціну GPT-5.4 input $5, output per million tokens, але він виконує ті самі завдання, використовуючи менше токенів, тож фактична вартість не обов’язково вища. Початкові дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних і вихідних даних у Codex становить 80:1, що нижче, ніж у Claude Code — 100:1.