Бейб, добрий день! Нещодавно натрапив на те, що @SentientAGI оприлюднили основних учасників, чим більше дивлюсь, тим більше переконуюсь, що ця команда дійсно має потенціал, змогли на NeurIPS у кількох категоріях отримати 4 статті, це, звісно, не випадковість, кожен учасник по-справжньому сильний.

Спочатку скажемо про їхнього співзасновника Pramod Viswanath. Кажучи по правді, криптографія, управління доступом, вирівнювання моделей — кожна з цих технологій достатня для дослідження протягом півроку, але він не лише зрозумів ці складні речі, а й сам вигадав нову концепцію OML.

Ще більш вражаюче те, що він може об'єднати ці технології, використовуючи їх у масштабних відкритих моделях, навіть розробивши нову технологію, яка може бути перевірена. Ця здатність до міждисциплінарної інтеграції насправді дуже рідкісна в галузі.

▰▰▰▰▰▰

Ще раз поговоримо про професора Севунга Оха з Університету Вашингтона, який може перетворити всі ці складні академічні теорії на справжні технології, які можна використовувати.

Якщо говорити про навчання з захисту конфіденційності, то метод, який він розробив, будь то оптимізація моделі або обробка даних шляхом дистиляції, все це можна легко реалізувати, це зовсім не те, що можна було б написати тільки в науковій статті, але на практиці це не спрацює.

▰▰▰▰▰▰

А ще в команді є потужна китайська докторка Шен Пейяо, яка тоді навчалася на програмі доктора філософії з комп'ютерних наук в університеті Іллінойс у Шампейн, а також була запрошеним дослідником у Прінстонському університеті, поєднуючи навчання з дослідженнями, зосередившись на напрямку блокчейн.

Головне, що вона не тільки зайнята, але й робить все добре, в таких популярних і складних сферах, як корпоративне управління та стабільність розумних агентів, вона досягла значних успіхів, а також опублікувала кілька статей на провідних конференціях у галузі комп'ютерної безпеки, її академічний рівень дуже високий.

Є ще Едоардо Контенте, ця людина також досить цікава, він вносить знання з фізики та електроніки в дослідження штучного інтелекту, його методи інтерпретації моделей Transformer відрізняються від інших, здається, він може знайти чимало того, що не спаде на думку чистим комп'ютерникам.

Крім того, Салах Альзу'бі також дуже здібний, не лише створивши автоматизований інструмент оцінювання FLAMe для команди, а й очоливши просування проекту ROMA, вирішивши технологічні труднощі обробки довгих завдань за допомогою AI та співпраці з багатьма інструментами. Його практичні здібності дійсно не викликають заперечень!

▰▰▰▰▰▰

Я відчуваю, що ця команда дійсно потужна, з великими академічними фігурами, які задають напрямок, визначають теорію, а потім разом з групою докторів і магістрів займаються дослідженнями та розробками. Від базових технологій до практичного застосування, а також безпеки AI – за кожним з цих ключових етапів є спеціалісти, які за ними слідкують.

Не дивно, що вони можуть досягати вражаючих результатів у багатьох сферах, маючи підґрунтя професійної теорії та створюючи корисні речі, які виглядають перспективно.
#SentientAGI