Наразі працюю над навчанням RL моделі безпосередньо з піксельних даних - створив власні структури даних та конвеєри рендерингу з нуля. Реалізував спільні дерева пулів для прискорення операцій трасування променів у кількох випадкових середовищах. Остання оптимізація фактично зменшила вимоги до паралелізації, але тепер я стикаюся з обмеженнями розміру партії. Компроміси скрізь у цьому робочому процесі.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
BackrowObservervip
· 11год тому
Чому так складно? Хтось розуміє?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfRuggervip
· 11год тому
Паралельні обчислення трохи не витримують.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LayerZeroJunkievip
· 11год тому
Вражаюче! Безпосередньо застосовуємо структуру дерев для посиленого навчання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-2fce706cvip
· 11год тому
Ой, хоча й складно, але це можливість. Раннє розгортання — ранній врожай.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoCrazyGFvip
· 11год тому
Знову відеокарту зіпсують?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Популярні активності Gate FunДізнатися більше
  • Рин. кап.:$4.1KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$4.1KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$4.1KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$4.1KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$4.1KХолдери:1
    0.00%
  • Закріпити