Під час останньої дискусії про квартальні earnings AMD, CEO Ліза Су Падіння бомбу про їхню нову співпрацю з OpenAI. Вона робить ставку, що ця угода на кілька років може відкрити понад $100 мільярдів потенційного доходу—сума, яка може здатися астрономічною, але відображає, наскільки агресивно AMD хоче домінувати у війнах чіпів ШІ.
Су описав це партнерство як революційне для масштабування їх операцій у сфері штучного інтелекту. Час також цікавий: оскільки попит на інфраструктуру ШІ зростає в усіх галузях, виробники чіпів намагаються укласти стратегічні альянси з найбільшими гравцями у машинному навчанні.
Що робить це особливо примітним? AMD в основному сигналізує, що вони повністю переходять на AI-акселератори, потенційно змінюючи конкурентну динаміку на ринку, де суперники традиційно мали переваги. Прогноз доходів не є лише корпоративним оптимізмом—він натякає на масивні очікувані масштаби впровадження ресурсів для обчислень AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Під час останньої дискусії про квартальні earnings AMD, CEO Ліза Су Падіння бомбу про їхню нову співпрацю з OpenAI. Вона робить ставку, що ця угода на кілька років може відкрити понад $100 мільярдів потенційного доходу—сума, яка може здатися астрономічною, але відображає, наскільки агресивно AMD хоче домінувати у війнах чіпів ШІ.
Су описав це партнерство як революційне для масштабування їх операцій у сфері штучного інтелекту. Час також цікавий: оскільки попит на інфраструктуру ШІ зростає в усіх галузях, виробники чіпів намагаються укласти стратегічні альянси з найбільшими гравцями у машинному навчанні.
Що робить це особливо примітним? AMD в основному сигналізує, що вони повністю переходять на AI-акселератори, потенційно змінюючи конкурентну динаміку на ринку, де суперники традиційно мали переваги. Прогноз доходів не є лише корпоративним оптимізмом—він натякає на масивні очікувані масштаби впровадження ресурсів для обчислень AI.