昨晚 побачив хмарний рахунок — і одразу засумнівався, чи не забув я знову закрити якусь задачу.
Передобробка AI коштує тризначну суму в доларах, і настрій одразу падає. Щойно я збирався зменшити частоту використання S3, як партнер надіслав офіційні оголошення Acurast та @irys_xyz.
Спочатку я навіть пожартував: «Ще один комплексний підхід», але чим більше дивився, тим більше захоплювався: якщо вдасться помістити дані та обчислювальні ресурси у замкнений цикл з можливістю верифікації, тоді ця хмара з рахунками нарешті матиме рішення.
Простіше кажучи, це «TEE верифікація обчислень + програмовані дані»: Acurast використовує розподілені, верифіковані крайові обчислення для виконання задач (охоплює понад 140 країн, 146 тисяч пристроїв), Irys зберігає результати у правилах даних — власність, доступ, розрахунки, тригери все на ланцюгу, а AI/DePIN — кінцева точка для обробки та аудиту. Для розробників головне: дані вже не просто файли, а активи, що автоматично виконуються.
Як це реалізувати? Визначив три кроки:
① Очистити/маркувати/вбудувати дані та запускати через Acurast, отримати TEE-доказ;
② Записати зразки та результати у кілька реєстрів Irys через Submit→Publish, обрати зберігання за термінами, автоматичні тригери для розрахунків;
③ Відкривати зовнішній «Data API», розподіляти прибуток за виклики, щоб дані самі приносили дохід.
Це не просто «ще один інструмент», а зміна структури витрат: перетворити дорогий хмарний скрипт у верифіковані обчислення, а втрачені дані — у програмовані активи.
Розробники кажуть: головна мережа вже на краю, а якщо ще ні — краще вже налаштувати лінію, щоб наступний рахунок не застав несподівано.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
昨晚 побачив хмарний рахунок — і одразу засумнівався, чи не забув я знову закрити якусь задачу.
Передобробка AI коштує тризначну суму в доларах, і настрій одразу падає. Щойно я збирався зменшити частоту використання S3, як партнер надіслав офіційні оголошення Acurast та @irys_xyz.
Спочатку я навіть пожартував: «Ще один комплексний підхід», але чим більше дивився, тим більше захоплювався: якщо вдасться помістити дані та обчислювальні ресурси у замкнений цикл з можливістю верифікації, тоді ця хмара з рахунками нарешті матиме рішення.
Простіше кажучи, це «TEE верифікація обчислень + програмовані дані»: Acurast використовує розподілені, верифіковані крайові обчислення для виконання задач (охоплює понад 140 країн, 146 тисяч пристроїв), Irys зберігає результати у правилах даних — власність, доступ, розрахунки, тригери все на ланцюгу, а AI/DePIN — кінцева точка для обробки та аудиту. Для розробників головне: дані вже не просто файли, а активи, що автоматично виконуються.
Як це реалізувати? Визначив три кроки:
① Очистити/маркувати/вбудувати дані та запускати через Acurast, отримати TEE-доказ;
② Записати зразки та результати у кілька реєстрів Irys через Submit→Publish, обрати зберігання за термінами, автоматичні тригери для розрахунків;
③ Відкривати зовнішній «Data API», розподіляти прибуток за виклики, щоб дані самі приносили дохід.
Це не просто «ще один інструмент», а зміна структури витрат: перетворити дорогий хмарний скрипт у верифіковані обчислення, а втрачені дані — у програмовані активи.
Розробники кажуть: головна мережа вже на краю, а якщо ще ні — краще вже налаштувати лінію, щоб наступний рахунок не застав несподівано.