Майбутнє ШІ залежить від прозорості даних. Проекти, що створюють децентралізовані сітки для навчання ШІ, набирають популярності—особливо ті, що винагороджують учасників за внесок у пропускну здатність і обчислювальні ресурси, забезпечуючи при цьому трасованість даних протягом усього процесу.
На відміну від традиційних чорних ящиків систем штучного інтелекту, орієнтовані на людину мережі даних створюють перевірну, прозору інфраструктуру інтелекту. Учасники не є просто пасивними користувачами; вони є зацікавленими сторонами в економічній моделі, отримуючи винагороду пропорційно своїм внескам.
Питання не в тому, чи важливі децентралізовані мережі даних — а в тому, чи можуть відкриті, відстежувані джерела людських даних справді відкрити розвиток AGI. Коли учасники зберігають уявлення про те, як їхні дані формують еволюцію ШІ, вся екосистема стає більш стійкою та надійною.
Що ви думаєте? Чи можуть децентралізовані дані прискорити часові рамки AGI, чи все ще бракує важливих частин?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
2
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StablecoinEnjoyer
· 9год тому
ngl ця пастка теорія звучить дуже ідеально, але я хотів би запитати, скільки насправді існуючих проектів, які можуть реалізуватися... навіть якщо механізм винагороди спроектований найкраще, а як щодо ризику витоку даних?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SolidityNewbie
· 10год тому
недавно прозорість даних звучить дуже ідеально, але в реальності хто насправді дбатиме про те, як використовуються його дані... більшість людей, напевно, просто віддають їх заради тієї винагороди.
Майбутнє ШІ залежить від прозорості даних. Проекти, що створюють децентралізовані сітки для навчання ШІ, набирають популярності—особливо ті, що винагороджують учасників за внесок у пропускну здатність і обчислювальні ресурси, забезпечуючи при цьому трасованість даних протягом усього процесу.
На відміну від традиційних чорних ящиків систем штучного інтелекту, орієнтовані на людину мережі даних створюють перевірну, прозору інфраструктуру інтелекту. Учасники не є просто пасивними користувачами; вони є зацікавленими сторонами в економічній моделі, отримуючи винагороду пропорційно своїм внескам.
Питання не в тому, чи важливі децентралізовані мережі даних — а в тому, чи можуть відкриті, відстежувані джерела людських даних справді відкрити розвиток AGI. Коли учасники зберігають уявлення про те, як їхні дані формують еволюцію ШІ, вся екосистема стає більш стійкою та надійною.
Що ви думаєте? Чи можуть децентралізовані дані прискорити часові рамки AGI, чи все ще бракує важливих частин?