Постачальник ліквідності Децентралізовані фінанси має непоганий інструмент даних, на який варто підписатися. Функція матриці кореляції, запущена на певній платформі даних, щоденно оновлюється та може точно обчислити коефіцієнт кореляції між активами в діапазоні від -1 до 1. При цьому 1 означає повну позитивну кореляцію (ціни на два активи рухаються однаково), а -1 вказує на повну негативну кореляцію (ціни рухаються в протилежних напрямках).
Цей інструмент найзручніший завдяки гнучкості в часі. Постачальник ліквідності може за потребою перемикатися між тижневими, місячними або річними вимірами для перегляду даних. Таким чином, незалежно від того, чи хочете ви дослідити короткострокову ліквідність позицій, чи планувати управління довгостроковими відкритими позиціями, ви зможете знайти закономірності зміни кореляцій залежно від різних часових рамок. Це особливо корисно для оптимізації розподілу капіталу та зниження волатильності портфеля.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Постачальник ліквідності Децентралізовані фінанси має непоганий інструмент даних, на який варто підписатися. Функція матриці кореляції, запущена на певній платформі даних, щоденно оновлюється та може точно обчислити коефіцієнт кореляції між активами в діапазоні від -1 до 1. При цьому 1 означає повну позитивну кореляцію (ціни на два активи рухаються однаково), а -1 вказує на повну негативну кореляцію (ціни рухаються в протилежних напрямках).
Цей інструмент найзручніший завдяки гнучкості в часі. Постачальник ліквідності може за потребою перемикатися між тижневими, місячними або річними вимірами для перегляду даних. Таким чином, незалежно від того, чи хочете ви дослідити короткострокову ліквідність позицій, чи планувати управління довгостроковими відкритими позиціями, ви зможете знайти закономірності зміни кореляцій залежно від різних часових рамок. Це особливо корисно для оптимізації розподілу капіталу та зниження волатильності портфеля.