Останнім часом, досліджуючи логіки виводу кількох систем виконання AI, я виявив цікаве явище — один і той же випадок, модель у різних контекстах може згенерувати абсолютно Зворотні висновки. Спочатку я думав, що це провина моделі, але згодом зрозумів, що проблема зовсім не в цьому. Справжня проблема полягає в тому, що інформація, яка вводиться, взагалі не може бути проаналізована.

Уявіть собі, ізольований ціновий сигнал, неясна інформація про угоду, неповна подія в ланцюзі блоків — ці речі позбавлені структури, не мають меж, семантика заплутана, причинно-наслідковий зв'язок порваний. Ви наполегливо хочете, щоб автоматизована система приймала рішення на основі цієї розбитої інформації? Це як якщо б лікар здійснював операцію, спираючись на неясний рентгенівський знімок, результат можна лише уявити.

Це те, що я завжди хотів сказати, але не сказав: **найбільший ворог автоматизації на майбутньому ланцюгу не в тому, що даних недостатньо, а в тому, що дані не можуть бути проаналізовані.**

Ви не можете дозволити, щоб механізм ліквідації спирався на інформацію без меж для активації.
Ти не можеш дозволити системі управління спиратися на семантично заплутані сигнали для оцінки консенсусу.
Ти не можеш дозволити Агенту виконувати дії у випадку розриву причинно-наслідкового ланцюга.

Тоді виникає питання, як це вирішити? Саме тому я зараз звертаю увагу на проект APRO. Його підхід дуже зрозумілий: він не надає «відповіді» на ланцюг, а пропонує «матеріали, які можна проаналізувати».

Подивившись на його модель розкладання умов, стає зрозуміло. Основна логіка полягає в розбитті однієї події з лінійної, розмитої інформації на кілька структурованих фрагментів даних. Кожен фрагмент відповідає наступним критеріям: може бути перевіреним, може бути відтвореним, може бути запитаним, може бути перехресно підтвердженим, має єдину семантику, може викликатися моделлю, може брати участь у логічному висновку.

З іншого боку, інформація з моменту входу в ланцюг повинна бути спроектована в «можливу для висновку форму». Це не є надмірною оптимізацією, а інфраструктурою автоматизованої системи на ланцюгу. Як тільки ця основа буде закладена, подальші розрахунки, управління, виконання агентами можуть стабільно функціонувати.