Справжній прорив не в масштабуванні обчислень — він у забезпеченні їхньої перевірності та конфіденційності. Машинне навчання з нульовим знанням доводить, що виконання відбулося правильно, не розкриваючи основні дані. Повне гомоморфне шифрування йде далі: воно дозволяє обробляти інформацію, зберігаючи все зашифрованим з кінця в кінець.

Ця комбінація кардинально змінює те, що можливо. Програми, орієнтовані на конфіденційність у сфері охорони здоров'я, цифрова ідентифікація та обробка даних в підприємствах, ймовірно, будуть першими, хто скористається цими можливостями. Вони завжди потребували такого рівня конфіденційності. Коли інфраструктура нарешті наздожене, очікуйте хвилю прийняття.