Конкуренція між великими мовними моделями дійсно досягла апогею. Судячи з прогресу за останні кілька місяців, GLM-4.7 демонструє досить сильні результати в завданнях, пов'язаних з агентами — будь то виклик інструментів, веб-сканування або математичне мислення, він показує чималі переваги. Проте в здатності до програмної інженерії (стандарт SWE-bench) та точності командного рядка Claude та GPT все ще залишаються на провідних позиціях.

Цікаво, що ці моделі демонструють ще більш помітні відмінності в крипто-додатках. Кожна компанія підкреслює свою здатність до аналізу даних на блокчейні, аудиту смарт-контрактів та взаємодії з DeFi, але фактичні результати все ще залежать від завдання. Особливо при обробці складних багатоступеневих операцій та генерації коду на інженерному рівні, різниця в можливостях між різними моделями може бути досить великою.