Раніше ми завжди вважали "інтелектуальне виконання" прискорювальним двигуном, але повернувши погляд на всю екосистему Web3, ми виявили одну особливо важливу річ — у майбутньому не лише користувачі покладатимуться на AI-агентів, але й біржі, Гаманець, Децентралізовані фінанси, системи ліквідації, корпоративні застосунки також повністю впровадять автоматизоване виконання.

Уявіть собі таку сцену: біржа дозволяє агенту стежити за цінами, автоматично робити замовлення, динамічно налаштовувати важелі, інтелектуально поповнювати, переміщати стопи; протокол DeFi дозволяє агенту замість вас займатися видобутком, переведенням активів, управлінням ліквідністю; корпоративний трест використовує агента для виконання бюджету, переміщення коштів, розподілу доходу для команди. Таким чином, вся поведінка в ланцюгу буде підвищена до уявної величини.

Але тут є суттєва проблема: так багато агентів одночасно виконують завдання в мережі, хто буде регулювати їхню поведінку?

Це не питання покарання, а питання структури. Якщо немає рівня, який обмежує агентів у виході за межі, ці системи рано чи пізно будуть обтяжені автоматизацією, яку вони самі запровадили. Ось чому потрібен регуляторний рівень, спеціально розроблений для "системи швидкої поведінки агентів".

Біржа є найтиповішим прикладом. В минулому торгівельні дії виконувалися вручну, ризики та темп були розроблені відповідно до поведінки людей. Але в майбутньому, як тільки代理 почне виконувати стратегії для користувачів, дії з розміщення замовлень можуть стати миттєвими, навіть на рівні мілісекунд. Кількість дій, які має обробляти система, зросте в геометричній прогресії, а ці дії можуть не проходити повну перевірку прав. Наприклад, чи може代理, отримавши авторизацію користувача, перевищити межі авторизації?