Чи можливо, щоб #Walrus став “базовим рівнем зберігання” для додатків $SUI ?
(Перевірка списку )інвестора
Якщо ви хочете розумно оцінити інфраструктурний проект, не запитуйте: “Яка ціна?” а запитуйте: Чи вирішує він повторювану проблему для розробників? І чи зменшує витрати/складність?
У системі Sui, @WalrusProtocol дає прямий відповідь на проблему: важкі дані поза ланцюгом з необхідністю доказів у ланцюгу.
Walrus = розумний розподіл між Data Plane і Control Plane Data Plane: Storage Nodes зберігають частини даних, розподілені та стійкі до збоїв.
Control Plane (Sui): вузли Walrus фіксують метадані та докази доступності і відстежують копії. Швидкий шлях читання: Aggregator збирає частини + CDN/Cache зменшує час відповіді для кінцевого користувача.
Практичний (легкий для вимірювання) список:
✅ Чи є чіткі інструменти для розробників? (Документація/SDK/Калькулятор вартості)
✅ Чи простий шлях завантаження/читання? (Клієнт/Видавець/Aggregator)
✅ Чи можна підтвердити дані? (Мета-дані в ланцюгу + Доказ доступності) ✅ Чи близький досвід до Web2? (CDN/Cache)
✅ Чи економіка залежить від використання? ( $WAL для оплати + staking контрактів)
Чому він може поширитися? Тому що додатки 2026 року — це не просто “токени”; це AI + ігри + медіа + дані. І всі вони потребують швидкого, надійного та перевірюваного зберігання.
Якщо Walrus вдасться зробити зберігання частиною логіки смарт-контракту (а не побічною службою), це створить природну хвилю прийняття всередині Sui.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Чи можливо, щоб #Walrus став “базовим рівнем зберігання” для додатків $SUI ?
(Перевірка списку )інвестора
Якщо ви хочете розумно оцінити інфраструктурний проект, не запитуйте: “Яка ціна?” а запитуйте: Чи вирішує він повторювану проблему для розробників? І чи зменшує витрати/складність?
У системі Sui, @WalrusProtocol дає прямий відповідь на проблему: важкі дані поза ланцюгом з необхідністю доказів у ланцюгу.
Walrus = розумний розподіл між Data Plane і Control Plane
Data Plane: Storage Nodes зберігають частини даних, розподілені та стійкі до збоїв.
Control Plane (Sui): вузли Walrus фіксують метадані та докази доступності і відстежують копії.
Швидкий шлях читання: Aggregator збирає частини + CDN/Cache зменшує час відповіді для кінцевого користувача.
Практичний (легкий для вимірювання) список:
✅ Чи є чіткі інструменти для розробників? (Документація/SDK/Калькулятор вартості)
✅ Чи простий шлях завантаження/читання? (Клієнт/Видавець/Aggregator)
✅ Чи можна підтвердити дані? (Мета-дані в ланцюгу + Доказ доступності)
✅ Чи близький досвід до Web2? (CDN/Cache)
✅ Чи економіка залежить від використання? ( $WAL для оплати + staking контрактів)
Чому він може поширитися? Тому що додатки 2026 року — це не просто “токени”; це AI + ігри + медіа + дані. І всі вони потребують швидкого, надійного та перевірюваного зберігання.
Якщо Walrus вдасться зробити зберігання частиною логіки смарт-контракту (а не побічною службою), це створить природну хвилю прийняття всередині Sui.