Ми стаємо свідками небезпечного, але майже ігнорованого факту:

Аліна Q&A підключена до понад 400 продуктів, перетворюючись на AI superapp, де всі аспекти життя — одяг, їжа, житло, пересування — зосереджені в цьому AI chatbox

Один діалоговий вікно, за яким стоять пошук, офісна робота, код, контент, обслуговування клієнтів, корпоративні системи, плагіни, API, сторонні сервіси

Користувачі більше не натискають посилання, не заповнюють форми, не підтверджують правила по одному, а довіряють намірам моделям — «знайди мені постачальника», «обговори ціну», «оброби цю співпрацю», «виріши, яку компанію обрати»

Це означає, що AI більше не просто інформаційний посередник, а стає виконавцем економічних дій, але цей світ ще не готовий до найпростіших структур довіри до AI.

Ніхто не знає, «хто він», і жодна система не може довести, «від імені кого він діє»

Сучасна екосистема AI виглядає яскраво, але її фундамент надзвичайно вразливий:

1) Перша криза: ідентичність

AI каже «я представляю когось / компанію / команду»,

Як підтвердити, що воно справді має на це дозвіл?
Чи можна його притягнути до відповідальності?
Де межі його повноважень?
У сучасних системах агент, створений 5 хвилин тому, і агент, що представляє великі корпорації, майже не відрізняються на рівні взаємодії.

Це не питання безпеки, а структурної сліпоти.

2) Друга криза: заяви

AI сприяє угодам, співпраці та обміну послугами, але «хто що може запропонувати» досі залишається лише текстом на веб-сторінках, презентаціях, PDF, чатах.

Ці заяви не можна перевірити машиною і не можна повторно використовувати між платформами.

У світі, орієнтованому на AI, обіцянки, які не можна перевірити програмно, за своєю суттю є недостовірними.

3) Третя криза: приватність

Справжня цінність співпраці майже завжди пов’язана з конфіденційними даними.

Реальність — це крайні дві опції: або повністю розкрити приватність заради довіри, або нічого не говорити і не мати можливості співпрацювати.

Не розкриваючи дані, важко підтвердити факти, і це майже не зустрічається у mainstream-системах.

4) Четверта криза: виявлення

Коли кількість агентів починає зростати експоненційно, пошук через веб, ключові слова або рекомендації платформ вже не працює.

Агенти потребують структур даних, що підтримують семантичний пошук, багатокритеріальне фільтрування та підтвердження довіри, а не просто сторінок, створених для людського ока.

«Вхідні можливості» AI зростають експоненційно, але довіра, ідентичність, приватність і виявлення залишаються у часи передінтернетної епохи.

Якщо цю проблему не вирішити відкрито, наслідки будуть двома:

або економіка AI буде змушена повернутися до низьковірних, низькоцінних сценаріїв, або все знову буде закрито у нові суперплатформи та чорні ящики систем.

Це порожнеча інфраструктури, яка посилюється і стає системним ризиком