Я раніше вважав, що більшість публічних ланцюжків у своєму початковому дизайні не враховували існування AI, їхньою метою було обробляти транзакції, а не моделі, потоки даних та безперервне логічне виведення.

Але коли застосунки AI почали виходити на блокчейн, ця різниця стала дуже очевидною, високий пропуск, масштабне зберігання та реальнечасні обчислення вже не є додатковими перевагами, а базовими умовами для існування застосунків.
Саме в цьому контексті я почав знову переглядати архітектурну ідею @0G_labs, яка не намагається вирішити проблему простим підвищенням TPS, а обирає підхід зсередини структури.
Вона розділяє зберігання, доступність даних і обчислення, дозволяючи кожному шару розширюватися незалежно, і ця ідея має більший значення у розробці, ніж здається на перший погляд.
Раніше розробники мусили пристосовуватися до обмежень ланцюжка, а тепер ланцюжок починає пристосовуватися до потреб застосунків, ця зміна по суті є передачею контролю.
Розробники вже не просто користувачі ланцюжка, а отримують більшу свободу у архітектурному дизайні, і продуктивність тестової мережі вперше дала мені відчуття реальності.
Застосунки AI, що працюють на ланцюжку, вже не просто описані у білих книгах, а поступово наближаються до практичної реалізації, модульність забезпечує масштабованість і одночасно ускладнює системний дизайн.
Справжнім викликом є не лише технічна реалізація, а й те, як зробити так, щоб розробники були готові мігрувати та використовувати її, але з довгострокової перспективи цінність такої еволюційної структури є дуже очевидною.
Майбутні обчислювальні підходи безперервно змінюватимуться, а модульність означає, що система може слідувати за змінами, а не бути витісненою часом.
На мою думку, @0G намагається перетворити блокчейн із фіксованої книги правил у постійно зростаючу обчислювальну інфраструктуру.
Якщо AI — це ядро наступного покоління застосунків, то така основа може стати все більш важливою.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain