Основний портфель AI акцій для сучасних інвесторів: 10 ключових можливостей у 2026 році

Сектор штучного інтелекту продовжує домінувати в інвестиційних розмовах у 2026 році. Замість того, щоб розглядати AI як тимчасовий ринковий тренд, аналітики визнають його як структурну трансформацію із тривалими наслідками. Для інвесторів, які прагнуть отримати експозицію до доступних для купівлі сьогодні акцій AI, важливо розуміти різні рівні цієї екосистеми для побудови збалансованого портфеля.

Лідери GPU та кастомізований силікон: основні апаратні компоненти AI

Nvidia залишається основою розвитку інфраструктури AI. Графічні процесори компанії слугують фундаментом для майже всіх великих ініціатив з навчання та розгортання моделей AI. Індустріальні спостерігачі прогнозують, що глобальні капітальні витрати на дата-центри зростуть до 3-4 трильйонів доларів до 2030 року, що безпосередньо вигідно GPU-виробникам. Поки хмарні гіперскейлери підтримують свої великі витрати на розбудову інфраструктури, конкурентна перевага Nvidia має залишатися цілісною.

Broadcom представляє альтернативний підхід у екосистемі AI-чипів. Замість створення універсальних GPU, як це роблять конкуренти, Broadcom зосереджена на розробці спеціалізованих інтегральних схем (ASIC), адаптованих під конкретні навантаження. Ці спеціалізовані процесори жертвують гнучкістю заради високої продуктивності та економічної ефективності у вузькоспеціалізованих задачах. Для великих хмарних операторів, що розгортають однакові навантаження по всій інфраструктурі, ця торгівля вигідна з економічної точки зору. Зростання Broadcom у цьому сегменті має значно прискоритися до 2026 року і далі.

AMD вже роками займає другорядну позицію на ринку GPU, але ця ситуація змінюється. Після початкових невдач у розробці AI-акселераторів, нові GPU AMD набирають обертів серед користувачів — частково через обмеження постачання у їхнього більшого конкурента. Компанія прогнозує середньорічний темп зростання понад 60% у доходах дата-центрів за наступні три-п’ять років, а загальний ріст компанії — понад 35% щороку. Ці прогнози роблять AMD привабливим кандидатом на інвестиції у AI.

Інфраструктурна основа: фабрики та хмарні обчислення

Taiwan Semiconductor Manufacturing відіграє важливу, але часто недооцінювану роль у виборі акцій AI. Жоден з розробників GPU фактично не виробляє свої чипи самостійно; вони покладаються на партнерів-фабрики з передовими виробничими можливостями. Передові технології TSMC є ключовими для перетворення дизайнів чипів у фізичний продукт. Оскільки провідні розробники AI-чипів — Nvidia, AMD і Broadcom — мають оптимістичні п’ятирічні прогнози, інвестиції в TSMC забезпечують диверсифіковану експозицію на весь процес розгортання AI без необхідності вибору окремих переможців.

Amazon та його хмарний підрозділ AWS стали важливими платформами для розгортання AI. AWS забезпечує обчислювальну інфраструктуру, необхідну для навчання та експлуатації моделей AI. Зростання AWS свідчить про розширення корпоративного впровадження хмарних AI-робочих процесів. Хоча акції Amazon у 2025 році показали лише 5% річного зростання, відновлення динаміки у хмарному підрозділі може принести покращену продуктивність у 2026 році.

Alphabet зайняла позицію серйозного конкурента у AI після успіху з мовною моделлю Gemini. Значні ресурси компанії — переваги, які більшість стартапів у генеративному AI не можуть повторити — починають перетворюватися у конкретні покращення продуктів. Окрім розробки AI, основний бізнес Alphabet — реклама — продовжує добре працювати, забезпечуючи фундаментальну підтримку для акцій, навіть коли компанія інвестує значні кошти у AI.

Від соціальних мереж до голосових технологій: диверсифікація AI

Meta Platforms розширює можливості AI у своїх домінуючих соцмережах Facebook та Instagram, головним чином для підвищення конверсії реклами. Окрім цих поступових покращень, Meta досліджує можливості AI-окулярів — більш амбітну ідею: перенесення генеративних AI-додатків за межі традиційних екранів у носимі пристрої. Це може відкрити нові джерела доходу, якщо масове впровадження станеться. Навіть без проривів у апаратному забезпеченні, соцмережі Meta генерують значні грошові потоки, що забезпечують захист від ризиків.

SoundHound AI — менша компанія з вищим рівнем ризику у світі AI-акцій. Вона поєднує технології голосового розпізнавання з можливостями генеративного AI, що дозволяє застосовувати їх у інтерфейсах автомобілів, системах «зроби сам» і обслуговуванні клієнтів. З прискоренням зростання доходів і розширенням ринкової прийнятності, успішне широке впровадження може принести значні прибутки акціонерам, готовим прийняти підвищену волатильність.

Оператори дата-центрів: рушій AI-обчислень

Nebius працює як спеціалізований постачальник дата-центрів, орієнтований на AI-навантаження. Компанія купує великі обсяги GPU Nvidia і здає обчислювальні потужності клієнтам, що потребують обчислювальної сили для AI. За керівництвом, очікується значне розширення: у Q3 2025 прогнозується дохід у 551 мільйон доларів, а до кінця 2026 року — від 7 до 9 мільярдів доларів. Такий тренд має великий потенціал зростання, особливо якщо керівництво підвищить свої прогнози протягом року.

Applied Digital працює за іншим моделлю. Після побудови об’єктів компанія здає їх у оренду клієнтам, які встановлюють власну серверну інфраструктуру, фактично виступаючи у ролі нерухомості. 15-річні договори оренди забезпечують довгострокову видимість доходів. Розширення потужностей у вже побудованих дата-центрах має сприяти стабільному зростанню доходів, пропонуючи інвесторам менш волатильний спосіб участі у AI-акціях із значним потенціалом зростання.

Балансування ризику та нагороди у виборі AI-акцій

Створення всебічного портфеля AI-акцій вимагає розуміння профілів ризику та доходності різних типів компаній. Виробники апаратного забезпечення, такі як Nvidia, мають усталені позиції на ринку, але з високими оцінками. Інфраструктурні гравці, як TSMC і AWS, забезпечують стабільність через диверсифікований попит. Менші спеціалісти, наприклад SoundHound AI, пропонують трансформативний потенціал з високим ризиком.

Історичні приклади демонструють потенціал терплячих інвестицій у AI. Початкові інвестори у подібні технологічні революції — наприклад, Netflix у 2004 році або Nvidia у 2005 — отримали надзвичайні прибутки. Інвестиція у 1000 доларів у Netflix у 2004 році зросла до понад 480 тисяч доларів, а аналогічна позиція Nvidia у 2005 — до понад 1,1 мільйона. Хоча такі прибутки є винятковими, вони демонструють масштаб можливих здобутків при підтримці трансформативних технологій у правильний момент. Сучасні AI-акції для купівлі пропонують подібне позиціонування у рамках нової структурної зміни.

Розрізнення між стабільними виробниками апаратного забезпечення з усталеними конкурентними перевагами та високоризиковими спеціалістами дозволяє формувати портфель відповідно до рівня ризику. Чи шукаєте ви стабільність через інфраструктурні компанії, чи зростання через нових гравців — доступні сьогодні AI-акції відкривають кілька шляхів для отримання значущої експозиції до однієї з найважливіших секулярних тенденцій ринку.