AI-їй кінцевий результат — це більш потужні моделі чи більш відкриті мережі?

Більшість людей зосереджені на перших, оскільки це більш наочно, але справжній визначальник розподілу цінності часто — другі.
Нещодавно я спостерігав за @dgrid_ai, і дуже очевидним сигналом є те, що вони не зосереджуються на створенні найпотужнішої моделі, а намагаються розподілити можливості існуючих моделей у мережі, до якої можуть долучитися.
Інакше кажучи, вони більше схожі на створення «інфраструктурного рівня» для AI, а не на рівень застосунків.
Цей підхід дуже нагадує ранній інтернет: від централізованих серверів до розподілених мереж, але процес не буде таким гладким.
Оскільки обчислювальні витрати AI значно вищі за традиційні сервіси, вимоги до стабільності та продуктивності мережі зростають.
Тому питання дуже просте: чи зможе ця модель знайти баланс між витратами та продуктивністю?
Якщо ні — їй буде важко конкурувати з централізованими сервісами. Якщо так — вона може змінити те, хто володіє AI.
Багато хто зараз ще порівнює ефективність моделей, але справді цікаво, хто переосмислює спосіб роботи за цим.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi