Лікарі використовують ШІ для виявлення «прихованих» сперматозоїдів у чоловіків

Коротко

• Штучний інтелект допомагає лікарям знаходити сперму у чоловіків, яким раніше ставили діагноз відсутності сперми.
• За словами дослідників, штучний інтелект виявив сперму приблизно у 30% протестованих випадків.
• Експерти кажуть, що все ще потрібні більші клінічні дослідження.

Штучний інтелект, розроблений у Колумбійському університеті, допомагає лікарям знаходити сперматозоїди у чоловіків, яким раніше казали, що у них їх немає, відкриваючи новий шлях до біологічного батьківства для деяких пар, повідомляє BBC.
Метод, названий Star, скорочено від Sperm Track and Recovery, розроблений Центром фертильності Колумбійського університету, використовує штучний інтелект для сканування еякуляту або тканинних зразків з метою виявлення надзвичайно рідкісних сперматозоїдів, які часто пропускають стандартні лабораторні методи. Цей підхід може дозволити деяким чоловікам, яких раніше вважали безплідними, використовувати свою власну сперму для лікування.
Азооспермія, стан, на який спрямований цей метод, означає, що у еякуляті чоловіка не можна виявити сперматозоїдів за допомогою традиційних тестів. Це впливає приблизно на 10% безплідних чоловіків і близько 1% усіх чоловіків загалом, повідомляє BBC.

Перший раз про цей метод оголосили у 2025 році, і він поєднує зображення, штучний інтелект і робототехніку для пошуку сперматозоїдів. Зразки рухаються через мікрофлюїдні чипи — малі пристрої з каналами, настільки тонкими, як людська волосина, які керують потоком рідини. Під час руху зразка система зображення захоплює близько 300 зображень за секунду. Алгоритм машинного навчання, тип штучного інтелекту, навченого розпізнавати шаблони, аналізує ці зображення у реальному часі, щоб ідентифікувати сперматозоїдів серед уламків і інших клітин.

Дослідники повідомили, що робот ізольовує сперму за мілісекунди, уникаючи центрифугування — обертального методу, який може пошкодити крихкі клітини. Лікарі потім можуть використовувати сперму для in vitro запліднення, або IVF, коли яйцеклітину запліднюють поза тілом.
Новина з’являється на тлі розширення застосування штучного інтелекту в медицині. У квітні OpenAI повідомила, що версія ChatGPT, розроблена для клініцистів, перевищила за результатами людських лікарів у певних клінічних завданнях, тоді як дослідники Mayo Clinic повідомили про модель штучного інтелекту, яка може виявити рак підшлункової залози на кілька років раніше за лікарів, визначаючи тонкі зміни у рутинних сканах.

Зев Вільямс, директор Центру фертильності Колумбійського університету, сказав, що цей метод виявив сперму у трохи менше ніж 30% протестованих пацієнтів. Ці пацієнти раніше отримували повідомлення, що у них немає шансів виробити придатну сперму. Він також додав, що метод виявив у 40 разів більше сперми, ніж ручні пошуки досвідчених техніків, досягаючи 100% чутливості.
“Всі просто підстрибували від радості,” сказав Вільямс BBC. “Є так мало речей, де нагорода за всі зусилля, вкладені у це, є такою чудовою і особливою, як це. Тепер є дівчинка, і, сподіваюся, за волею Бога, багато-багато ще.”
Перша вагітність за допомогою методу Star була підтверджена у 2025 році і стосувалася пари, яку звали Самюель і Пенелопа, які намагалися завагітніти понад два роки. Самюель був діагностований з синдромом Клайнфельтера — генетичним станом, при якому у чоловіків народжуються додаткові X-хромосоми, що часто призводить до дуже низької або відсутньої вироблення сперми.
“Зараз це починає здаватися справжнім, особливо тому, що я відчуваю рух,” сказала Пенелопа BBC. “Ми зробили наш скан анатомії, і все виглядає так чудово.”