Останнім часом все більше розробників починають звертати увагу на поєднання AI та блокчейну, але справжні ті, хто починає створювати продукти, швидко стикаються з реальністю. Архітектура ланцюга насправді не розроблена для AI.

AI потребує безперервних потоків даних, частих обчислень і масштабного зберігання, тоді як традиційний блокчейн краще підходить для обробки дискретних транзакцій. Ця суперечність існувала завжди, просто раніше її не підкреслювали.
З’явлення @0G_labs вперше запропонувало системне рішення цієї проблеми. За допомогою модульної архітектури розділяються рівень даних, рівень зберігання та рівень виконання, що дозволяє мережі оптимізуватися під сценарії AI, а не просто підвищувати TPS.
З точки зору індустрії ця зміна є надзвичайно важливою. Адже масштаб AI-додатків значно перевищує DeFi. Чи то моделювання, ринок даних, чи автоматизовані агенти — всі вони потребують стабільної інфраструктури.
Що ще важливіше, цей дизайн може змінити спосіб мислення розробників. Раніше при створенні додатків на ланцюзі перш за все враховувалися обмеження блокчейну. Але якщо базова мережа сама підтримує AI-навантаження, то простір для дизайну додатків значно розшириться.
З точки зору користувацького досвіду ця оновлення можливо й не буде помітною для звичайних користувачів одразу. Але коли все більше AI-інструментів почнуть з’являтися у вигляді додатків на ланцюзі, усі поступово усвідомлять, що інфраструктура вже зазнала змін.
Багато технологічних революцій починаються з низу. Проекти на кшталт @0G, ймовірно, саме на цьому етапі.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi