Перший корейський чемпіон із шахів проти відкритого ШІ KataGo: у першому матчі він програв, фора в дві фігури не врятувала

Корейська Корпорація з Ґо (Korea Baduk Association) 17 липня провела матч між людьми та AI у грі го. Сін Чін-Хо, який посідає перше місце у світовому рейтингу, у боротьбі на 245 ходів, навіть маючи фору в дві фішки, усе ж програв відкритій AI-моделі з відкритим кодом KataGo. Цього разу змагання проводиться за форматом «три матчі — дві перемоги»; 19 і 21 липня ще відбудуться два поєдинки, а результати поки що не оголошені.
(Попередні події: завершився LLM турнір з шахів — OpenAI o3 здобув титул, xAI Grok 4 не виграв жодної партії й був повністю «зачищений»)
(Додатковий контекст: Google заявив: AGI помер, а поріг для ASI — лише 100 мільйонів звичайних людей)

Зміст статті

Перемикач

• З фора в дві фішки, усе ще не вдалося втримати 103 ходи
• Хто написав цю програму
• За десять років — від команди до однієї відеокарти

Десять років тому, за AlphaGo, яка здолала Лі Седоля, стояла ціла команда DeepMind. Але десять років потому, програвання Сін Чін-Хо — найкращого гравця світу — попри фору в дві фішки, виявилося справою не команди, а відкритого програмного забезпечення, яке може безкоштовно завантажити будь-хто, і яке працює, запускаючись на одній споживчій відеокарті.

З фора в дві фішки, усе ще не вдалося втримати 103 ходи

Змагання організувала Корейська Корпорація з Ґо; воно стартувало 17 липня, якраз у річницю матчу Лі Седоля та AlphaGo — десяту річницю. Згідно з повідомленням Yonhap News, у першій партії Сін Чін-Хо отримав фору в дві фішки, грав білими та мав достатній час на обдумування; його суперник KataGo грав без обмеження часу, а на розрахунок кожного ходу відводилося лише 20 секунд. Такі умови з форами та лімітом часу в професійному ґо традиційно вважалися величезною перевагою, здатною перевернути результат.

На етапі дебюту KataGo вийшла за межі звичних схем: незвичайними ходами вона збурила ритм підготовки Сін Чін-Хо. У середині партії Сін Чін-Хо певний час усе ж утримував фору, ситуація застигла, аж доки на 103-му ході не стався перелом: контратака KataGo точно влучила в слабкі місця формації чорних, різниця відтоді поступово збільшувалася. Після 245 ходів Сін Чін-Хо здав.

Після матчу Сін Чін-Хо визнав, що основною причиною поразки стала невідповідність дебюту очікуванням, і прямо сказав, що нині гравцям-людям складно перемогти найкращі AI з ґо у прямих поєдинках. За повідомленнями, перед грою він поставив за мету «взяти дві перемоги»; а після матчу, відповідаючи на запитання журналістів, сказав: «Другий хід білими мене налякав, підготовлений план повністю зірвали, і моя психологія теж хитнулася».

У репортажі описано, що після матчу він довго сидів біля дошки й мав вираз розчарування. Післяматчевий розбір від корейських медіа вказав: імовірність перемоги почала падати після 70-го та 76-го ходів, а на 90-му ході сталася ключова помилка; до моменту, коли партія дійшла до сотні з гаком ходів, ситуація вже повністю обернулася. Цього разу змагання проводиться за форматом «три матчі — дві перемоги»; 19 і 21 липня ще відбудуться два поєдинки, а результати поки що не оголошені.

Хто написав цю програму

Згідно зі сторінкою офіційного GitHub KataGo, цю AI для гри в ґо розробник з псевдонімом lightvector — Девід Дж. Ву (David J. Wu) — уперше оприлюднив на початку 2019 року. Його основна робота — фахівець у кількісній (quant) торговій компанії Jane Street, а не повноцінна команда з лабораторії. Іншими словами, щоб натренувати AI, здатну кинути виклик найтоповішим гравцям-людям, поріг уже настільки низький, що не вимагає ресурсів корпоративного рівня.

KataGo використовує ту саму самовдосконалювальну (self-play) фреймворк-схему підсиленого навчання, що й AlphaZero, але в процесі тренування виконано масу оптимізацій за ефективністю: на звичайному обладнанні протягом кількох днів можна довести до рівня професійного гравця, а на одній висококласній відеокарті за кілька місяців — подолати рівень, що перевершує людей. На цей момент її загалом вважають найсильнішою з відкритих AI для ґо, що є у вільному доступі; її сила перевищує інші набори з суперлюдським рівнем, зокрема ELF OpenGo та Leela Zero. Якщо не вмикати функцію пошуку, сила гри приблизно відповідає першій сотні європейських топ-гравців; а коли кількість обчислень на хід становить 2048, вона вже значно перевершує будь-якого гравця-людину.

За десять років — від команди до однієї відеокарти

У березні 2016 року AlphaGo з рахунком 4:1 перемогла Лі Седоля. Тоді Лі Седоль здобув останню перемогу проти топового AI в партії четвертої, завдяки «божественному ходу» — 78-му ходу; а під час завершення кар’єри в 2019 році його коментар був таким: «AI неможливо перемогти».

Через десять років перемогти найкращого у світі гравця-людину вже не потрібно було мати за плечима цілу дослідницьку установу; достатньо було відкритого проєкту плюс однієї споживчої відеокарти. 19 і 21 липня ще відбудуться дві партії, але справжня інтрига, можливо, вже давно не в рахунку.