Sự nóng bỏng của lĩnh vực AI còn cần phải nói nhiều không? Từ việc vốn hóa thị trường của Nvidia tăng vọt cho đến sự nở rộ của ChatGPT, làn sóng này ai cũng có thể thấy.

Nhưng vấn đề đặt ra là - người bình thường làm sao có thể ăn được miếng bánh này?

Rào cản kỹ thuật quá cao, quy mô vốn không đủ, chẳng lẽ chỉ có thể đứng nhìn các ông lớn ăn thịt? Hôm nay hãy nói về một góc nhìn khác.

Bottleneck lớn nhất trong sự phát triển của AI là gì? Là sức mạnh tính toán.

Để huấn luyện một mô hình lớn, cần phải sử dụng hàng nghìn đến hàng vạn GPU hàng đầu, hoạt động 24 giờ không ngừng. Hiện nay, những tài nguyên này hầu như đã bị các ông lớn công nghệ như Amazon, Google, Microsoft độc quyền, tiền thuê cao đến mức vô lý, các đội ngũ thông thường hoàn toàn không thể chi trả.

Thị trường thiếu hụt ngay tại đây.

Dự án GAIB này đi theo hướng DePIN - mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung. Nghe có vẻ phức tạp, nhưng thực ra logic rất đơn giản.

Bạn có thể tưởng tượng nó như "Airbnb trong thế giới sức mạnh tính toán".

Trên toàn cầu có rất nhiều GPU không sử dụng, từ các mỏ khai thác chuyển đổi, các trung tâm dữ liệu vừa và nhỏ không sử dụng hết, đến cả các card đồ họa cao cấp của cá nhân, những nguồn tài nguyên này đang phân tán khắp nơi. GAIB muốn làm điều đó là tích hợp những sức mạnh tính toán này lại, xây dựng một thị trường cho thuê phi tập trung.

Những người cần sức mạnh tính toán có thể thuê tài nguyên với giá rẻ hơn, những người cung cấp sức mạnh tính toán có thể biến đổi phần cứng nhàn rỗi thành tiền mặt - đôi bên cùng có lợi.

Và những người nắm giữ token GAIB tương đương với việc đầu tư gián tiếp vào cơ sở hạ tầng của toàn bộ mạng lưới tính toán này. Cầu càng lớn, giá trị mạng càng cao, không gian tưởng tượng của token cũng càng phong phú.

Đây mới là điều thực sự mà Web3 nên làm - sử dụng phi tập trung để giải quyết vấn đề phân bổ tài nguyên không hợp lý trong thế giới thực.