据 1M AI News 监测，开源 AI 助手平台 OpenClaw 发布 v2026.4.5，包含约 40 项新功能和上百项修复，由 60 余名贡献者完成。这是 Anthropic 封禁 OpenClaw 订阅接入后的首个大版本更新。
最醒目的新功能是实验性的「做梦」（dreaming）记忆系统，将后台记忆整合拆为三个协作阶段：轻度睡眠筛选短期记忆，深度睡眠负责持久化写入，REM 阶段发现关联并提炼持久洞察，三阶段各有独立调度，可在无人操作时自动运行，配套 Dream Diary 界面和调试工具。3 月 31 日意外泄露的 Claude Code 源码中恰好有一套名为 autoDream 的机制，同样在空闲时自动整合、去重并消除记忆矛盾，且采用类似的分层架构：索引始终加载，主题按需读取，历史仅搜索不加载。
另一处相似是 prompt 缓存优化。OpenClaw 此版本通过确定性排列 MCP 工具定义、归一化系统提示指纹、剥离内联工具清单等手段提高缓存命中率，而 Claude Code 泄露源码显示其内部采用稳定/动态提示边界来最大化缓存复用，两者优化方向几乎一致。Claude Code 工程师 Boris Cherny 本人也是 OpenClaw 此次缓存改进的贡献者之一。
不过 OpenClaw 相关 PR 的开发记录显示这些功能的开发周期远早于泄露事件，不到一周完成如此规模的功能移植在工程上不现实。更可能的情况是两个项目在解决相同问题时走向了相似方案，而泄露事件让外界第一次有机会直接对比两者的内部设计。
其他主要更新包括：
