STEM悖论：为什么人工智能使技术职业变得更有风险

一位诺贝尔奖获奖经济学家刚刚降低了一个热门观点，正在引发网络热议：匆忙进入STEM可能是一个套。

来自伦敦经济学院的劳动力市场专家克里斯托弗·皮萨里迪斯警告下一代，许多科技招聘人员不会告诉你的一件事——每个人都在争相学习的技能可能比你完成学位的时间还要快就变得过时。

没有人谈论的自毁按钮

残酷的现实是：IT专业人员实际上是在将自己自动化，从而失去工作。正如皮萨里德斯所说，“现在开发人工智能所需的技能将使这些技能过时，因为人工智能将来会完成这项工作。”这就像被雇用来制造替代你自己的机器。

是的，STEM 职位目前需求量很大。但需求≠安全。一旦人工智能在自动化方面达到临界质量，数百万 STEM 毕业生将争夺日益缩小的机会。皮萨里德斯称这为“自我毁灭的种子”，这是嵌入在 STEM 繁荣中的需求——这种需求包含了自己的到期日期。

那么，AI究竟能留下什么？

不会消失的工作是那些人工智能无法复制的工作：医疗工作者、治疗师、教师、看护者、客户服务专业人员。这些角色需要同理心、创造力和真诚的人际关系——这些正是算法难以掌握的技能。

想想看：一个聊天机器人可以编程。它可以分析数据。但是，它能说服一个抑郁的病人生活是值得的吗？它能用情感智慧来谈判一个复杂的商业交易吗？还不行。

不舒服的真相

皮萨里德斯并不是在说“不要学习计算机科学。”他是在说就业市场正在翻转。未来的“受人尊敬”的职业可能是我们今天训练孩子们看不起的职业。医疗保健、酒店业、社会服务——这些行业实际上将主导未来的就业。

真正的优势？混合技能组合。 技术基础 + 真正的软技能。能够编程和沟通的人。理解数据并能与人同理。

游戏已经改变。为了编程训练营而拼命学习的孩子们可能是那些没有准备好的人。