能源成本如何对抗人工智能公司

![AI 威胁人类 AI](http://img-cdn.gateio.im/social/moments-4c7f8a0029dab1e66da40f364d12b504019283746574839201# 泡沫还是不完全？能源成本如何对抗 AI 公司

当前人工智能公司的收入可能无法弥补巨大的计算开支。此言论由汇丰银行首席执行官乔治·埃尔赫德里在香港金融领袖全球投资峰会上发表，CNBC报道。

在七月份，摩根士丹利的分析师表示，在接下来的五年中，全球数据中心的能力将增长六倍，到2028年底，数据中心及其设备的估值将达到)万亿。

在麦肯锡的四月报告中，给出了一个更大的数字——到2030年，满足对人工智能基础设施的需求将需要5.2万亿美元的资本支出。服务于传统IT应用的数据中心的费用预计为1.5万亿美元。

根据埃尔赫德里的说法，消费者对此并没有支付的意愿，而公司会表现得谨慎，因为性能优势在一年或两年内不会显现出来。

«这似乎是五年的趋势，因此增长意味着我们将开始看到以收入形式的实际好处，而为此付费的意愿可能会比投资者预期的要晚，”他说。

Gate的董事长兼首席执行官威廉·福特同意了这一说法：

«从长远来看，您将创建一系列新的行业和应用，这将带来生产力的提高，但需要10-20年时间。」

大型科技公司Alphabet、Meta、Microsoft和Amazon将其2025年的资本支出预测提高至$3 亿。OpenAI签署了一系列基础设施协议，金额约为$380 万亿。

福特指出，投入人工智能领域的巨大开支表明了对技术长期影响的理解。然而，需要"提前支付未来可能出现的机会"。在初期阶段，可能会出现"资本的不当分配、估值过高和非理性的热情"。

«你真的在押注这将是一个广泛的技术，更像是铁路或电力，这些技术随着时间的推移产生了深远的影响并改变了经济。但在最初的几年里，很难准确预测具体会怎样。», — 总部位于 General Atlantic 的 CEO 结束了这番话。

泡沫还是非泡沫?

最近，投资者们积极讨论市场是否对人工智能进行了过度评估。

上周，投资者雷·达里奥表示，他的个人“泡沫指标”处于相对高位。与此同时，美联储主席杰罗姆·鲍威尔将人工智能热潮描述为与网络泡沫情况“不同”。

新加坡风险投资公司Antler的创始人Magnus Grimeland认为，该行业“绝对”没有处于泡沫状态。他表示，企业对神经网络的采用速度比其他技术变革（例如从物理服务器到云计算的转变）要快。

此外，人工智能是意见领袖的“优先任务”，无论是印度的医疗机构负责人还是财富500强的美国公司。

「这次情况与泡沫的不同之处在于，与互联网泡沫相比，这次增长背后有真实的收入支撑。」——格里梅兰德说。

另一个人工智能受欢迎程度与网络泡沫的区别是消费者接受的速度。

«想想我们在互联网上的行为变化是多么迅速，对吧？一年前我100%的搜索请求[都是在] Google上。现在这个比例可能是20%」，格里梅兰德说。

AI项目越来越多地与常见的在线系统集成。10月，OpenAI发布了其内置聊天机器人和AI助手的浏览器Atlas。

OpenAI的大额开支

OpenAI的年收入超过$1 亿，公司的首席执行官萨姆·阿尔特曼在BG2播客中透露。这个数字很大，但与该创业公司计划在未来十年内用于计算基础设施的$13 万亿支出相比，显得微不足道。

ведущ者布拉德·赫斯特纳就这个问题问了阿特曼，得到了以下回答：

“首先，我们获得的收益要大得多。其次，布拉德，如果你想出售你的股份，我会为你找到买家。”

他补充说，有批评者“非常兴奋地谈论计算系统或其他什么，并乐于购买股票。”

阿尔特曼承认，有些情况可能会导致问题，例如缺乏足够的计算资源。但他补充道，“收入正在迅速增长。”

«我们押注于增长将会持续，这不仅仅是关于ChatGPT。我们希望成为重要的人工智能服务之一，我们的消费设备制造业务将会变得重要，而能够自动化科学的人工智能将创造巨大的价值，» — 企业家说道。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉指出，OpenAI “超越了” 他的公司作为投资者提供的所有商业计划。

大规模投资

大型企业继续在人工智能项目上投资数十亿美元，尽管关于该领域存在泡沫的讨论不断。

在四月，OpenAI 达成了在 $1 亿的估值下融资 $40 亿。在十月，公司允许现任和前任员工出售价值 66 亿美元的股票。在交易中，该初创公司的估值为 $300 亿——在私营企业中创下纪录。

11月3日，专注于云计算的初创公司Lambda宣布与微软达成一项数十亿的协议，该协议旨在基于数万颗Nvidia芯片建立人工智能基础设施。

“我们正处于可能是有史以来最大规模的技术建设中。现在这个行业发展得非常好，很多人都在使用ChatGPT、Claude和其他可用的人工智能服务，”创业公司首席执行官斯蒂文·巴拉班评论道。

10月3日，微软在周一宣布将在四年内对阿联酋投资152亿美元。这些投资包括提供先进的Nvidia图形芯片。

在协议框架内，美国向公司提供了出口芯片的许可证。

投资资金公司自2023年开始在该地区支出。新的协议预计从2026年初到2029年底投资79亿美元，其中包括55亿美元用于资本支出和扩展AI基础设施。

微软还与澳大利亚公司IREN达成了97亿美元的交易，以提供用于人工智能的云计算能力。该协议将使公司能够访问基于Nvidia GB300图形处理器构建的基础设施。

Гримеланд подчеркнул，尽管与人工智能相关的公司因“错误”的估值而获得了“巨额”资金，但该领域的机会远远超过这些。

能量

能源是人工智能巨大开支的主要来源之一。数十万块显卡的运作需要持续的电力供应。这给网络带来了压力，并导致公用事业费用的上涨，最终用户对此表示不满。

为人工智能需要多少能量才够？没有人知道，连阿尔特曼或纳德拉也不知道。

“在这种具体情况下，供求周期确实无法预测。我们现在面临的最大问题不是计算能力的过剩，而是能够足够快速地在靠近电源的地方建造[数据中心]，” 微软首席执行官在BG2播客中说道。

否则，公司将有太多的芯片存放在仓库中，而没有地方可以连接，他补充道。

对电力需求的增长超出了公用事业公司建立新发电能力的计划。这导致数据中心开发商开始通过特殊合同绕过电网直接获取电力。

«如果在不久的将来出现一种非常廉价的大规模能源，那么许多人将对他们所签署的现有合同感到非常失望，» — 阿尔特曼指出。

提醒大家，如果数据中心对人工智能的需求保持增长速度，Bernstein Research预测到2024年7月将出现电力短缺。