美国主要抵押贷款机构正在购买保险政策，以覆盖因人工智能筛选错误而可能导致的损失。随着这些机构越来越多地使用人工智能系统自动化贷款申请审核，他们正面临一种新的责任：可能导致数百万损失的算法错误。

这一举措反映了金融科技采用过程中的成长烦恼。贷款人面临一个悖论——人工智能筛选加快了决策速度并降低了运营成本，但同时也引入了传统承保从未出现的新风险。错误拒绝、歧视性结果或遗漏的欺诈信号可能导致监管罚款和声誉损害。

这一对冲策略传达了更广泛的信息：即便传统金融拥抱自动化，参与者也认识到技术并非没有风险。在行业找到合适的保护措施之前，保险成为了一种缓冲。在抵押贷款或其他领域，教训很明确——技术效率要求问责。