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当 AI 开始被引入链上执行和决策系统时，一个长期被忽视的问题逐渐显现，即我们是否真的能够验证 AI 的输出是否可信,@inference_labs正是在这个关键问题上展开工作的团队。
Inference Labs 专注于构建可验证的 AI 推理基础设施，核心方向是将零知识证明引入 AI 推理过程，使链上系统能够在不暴露模型细节和输入数据的前提下，验证推理结果的正确性。
官方披露的信息显示，团队在 zkML 和可验证推理架构上持续取得技术进展，显着提升了证明效率和系统可扩展性。
这一能力对于去中心化智能体、自动化金融策略和链上 AI 服务尤为重要，因为它为 AI 输出提供了密码学级别的可信保障。
Inference Labs 的路径并非追逐应用层热度，而是从底层解决 AI 与区块链结合过程中最核心的信任问题。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX