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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
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一家主要的汽车和能源公司正在重塑其AI基础设施战略。根据最新声明，该公司到今年年底将累计在GPU硬件上的支出约为$10 十亿，主要用于神经网络训练和视频处理工作负载。这一战略举措结合了第三方加速器和自主研发的AI芯片，以优化计算效率。这种双芯片方案至关重要：如果不利用他们的定制硅片与行业标准处理器相结合，总硬件投资很可能会翻倍。这个计算凸显了科技行业的一个更广泛趋势——为了实现成本效益的AI扩展，企业正越来越多地投资于半导体设计。通过减少对外部芯片供应商的依赖，企业可以大幅降低计算开销，同时保持对庞大数据管道的处理能力。