对于有雄心的AI研究人员来说,这是一个真正的机会:


- 创建一个测试代理工具(如Openclaw、Hermes及其他“爪”)的评估框架
- 扩展评估到不同的工具/配置,以了解性能如何随着不同设置而变化
- 在不同模型(包括本地与API)之间进行稳健的评估
- 进行基准测试并发布结果,然后随着代理和模型的演变持续更新
这个机会是成为客观代理基准的首选来源
也许有人已经在做这件事,我还没有意识到?不是一次性的比较,而是真正的标准测试和评估,让我们能够真正比较结果
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