谷歌已经推出 Gemma 4，这是其最新的开放式人工智能模型家族，专注于高级推理以及类似代理的工作流。

摘要

• 谷歌推出 Gemma 4，这是其最新的开放式 AI 模型家族，专注于高级推理与类似代理的工作流。
• 该模型提供四种规模，从面向边缘设备的版本到高性能系统，并支持 140 多种语言。
• Gemma 4 引入了诸如多步骤推理、代理工具以及离线代码生成等功能，模型可通过 AI Studio 和 Edge Gallery 访问。

在 4 月 2 日于 X 的一篇帖子中，谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 宣布推出 Gemma 4，这是其最新的开放式人工智能模型家族，专注于高级推理与 agentic 工作流。

开放模型旨在由开发者进行修改与适配，使他们能够为特定用例定制系统。

此次发布之际，Gemma 生态的采用势头强劲。根据谷歌的说法，自首个版本上线以来，开发者已记录超过 4 亿次下载，并创建了超过 100,000 个变体。

四层级模型家族面向多样化硬件与用例

Hassabis 表示，Gemma 4 提供四种规模，每一种都适用于不同的工作负载与硬件配置，并且可以针对专门任务进行微调。

最大的版本 31B 是一个稠密模型，面向“卓越的原始性能”，优先考虑准确性与输出深度，尽管它需要高端计算资源。

与之并行的是 26B 的专家混合（Mixture of Experts，MoE）模型，它旨在降低延迟。推理期间它会激活更少的参数，从而实现更快的响应与更高的效率，尽管在输出质量上存在一些权衡。

对于较轻量的用例，谷歌推出了 2B 和 4B 模型。这些模型针对面向边缘的设备（如智能手机和紧凑型系统）进行了优化，使得在端侧执行成为可能，同时降低了计算需求。

你可以用 Google Gemma 4 做什么？

Gemma 4 引入了改进的推理能力，使其能够处理需要多步骤逻辑与结构化问题解决的任务。它在与数学以及指令遵循相关的基准测试中也表现出更强的性能。

这些模型通过原生函数调用、结构化 JSON 输出以及系统级指令来支持类似代理的工作流。借助这些特性，开发者可以构建能够与 API、工具和外部服务进行交互的自主系统。Gemma 4 还支持高质量的离线代码生成，让本地机器成为 AI 编程助手。

另一个关键特性是其扩展的上下文窗口。边缘模型最高支持 128K tokens，而更大的变体将这一上限扩展到 256K tokens，从而允许在单个提示中处理长文档或代码库。模型在超过 140 种语言上进行训练，这使得其能够实现全球部署。

Sundar Pichai 转发了该公告，并表示 Gemma 4 是“在每个参数中打包了令人难以置信的智能量”。

这些模型旨在覆盖广泛的硬件运行范围，从智能手机和笔记本到 GPU 与开发者工作站；更小的变体能够在本地运行，无需持续的互联网访问。

开发者可以从多个平台开始测试 Gemma 4。对于更高性能的用例，31B 和 26B MoE 模型可在 Google AI Studio 上使用；而更小的 E2B 和 E4B 变体则可通过 Google AI Edge Gallery 访问，面向端侧与轻量级应用。

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