📢 GM!Gate 广场|4/5 热议:#假期持币指南
🌿 踏青还是盯盘?#假期持币指南 带你过个“松弛感”长假!
春光正好,你是选择在山间深呼吸,还是在 K 线里找时机?在这个清明假期,晒出你的持币态度,做个精神饱满的交易员!
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💬 茶余饭后聊聊:
1️⃣ 休假心态: 你是“关掉通知、彻底失联”派,还是“每 30 分钟必刷行情”派?
2️⃣ 懒人秘籍: 假期不想盯盘?分享你的“挂机”策略(定投/网格/理财)。
3️⃣ 四月展望: 假期过后,你最看好哪个币种“春暖花开”?
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📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
AI 的终局,是更强的模型,还是更开放的网络?
大多数人关注前者,因为更直观,但真正决定价值分配的,往往是后者。
最近在观察 @dgrid_ai,一个很明显的信号是,它并没有把重点放在打造最强模型,而是试图把现有的模型能力分发到一个可参与的网络中。
也就是说,它更像是在做 AI 的“基础设施层”,而不是应用层。
这种思路其实很接近早期互联网,从中心化服务器走向分布式网络,但过程不会那么顺利。
因为 AI 的计算成本远高于传统服务,对网络稳定性和性能要求更高。
所以问题很直接,这种模式能不能在成本和性能之间找到平衡。
如果不能,它很难和中心化服务竞争。如果可以,它可能会改变谁拥有 AI 这件事。
很多人现在还在比较模型效果,但真正值得看的,是谁在重构背后的运行方式。
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