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烧钱研究协会
2026-04-29 12:16:30
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最近看到 Raoul Pal 的一个觀点,真的挺震撼的。他提到 AI 每年产生的书面输出量已经超过了全人類的總和,这个數字本身就很难想象。
更誇張的是,按照这个趨勢发展,到 2028 年,AI 生成的內容總量將超过整个人類歷史上所有书寫內容的總和。想象一下,才过不了多久,AI 生成的东西就要比人類幾千年累積的文字还多。
这背后反映的不只是技術进步,更是信息时代的一个根本性转變。內容生成的门檻已经完全改變了。之前在 milk road 上也看到類似的討論,很多人开始思考这对創意产业、媒體、教育会帶来什麼衝擊。
说实話,这个趨勢既令人興奮也令人擔憂。一方面,信息獲取和內容創作變得前所未有的高效,另一方面,如何在海量 AI 生成內容中找到真正有价值的东西,可能成为新的挑戰。
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最近看到 Raoul Pal 的一个觀点,真的挺震撼的。他提到 AI 每年产生的书面输出量已经超过了全人類的總和,这个數字本身就很难想象。
更誇張的是,按照这个趨勢发展,到 2028 年,AI 生成的內容總量將超过整个人類歷史上所有书寫內容的總和。想象一下,才过不了多久,AI 生成的东西就要比人類幾千年累積的文字还多。
这背后反映的不只是技術进步,更是信息时代的一个根本性转變。內容生成的门檻已经完全改變了。之前在 milk road 上也看到類似的討論,很多人开始思考这对創意产业、媒體、教育会帶来什麼衝擊。
说实話,这个趨勢既令人興奮也令人擔憂。一方面,信息獲取和內容創作變得前所未有的高效,另一方面,如何在海量 AI 生成內容中找到真正有价值的东西,可能成为新的挑戰。