昨天我听了一期关于 AI 的播客访谈，感触非常深。访谈嘉宾是 Replit Agent 的负责人，讲了最近前沿大模型的使用体验、AI 技术的发展，还有很多关于 AI 的思考。

我听下来，感觉无论是 AI 的外行或者内行，都能学到一些东西，算是雅俗共赏的一期访谈，强烈推荐大家去听听。
访谈嘉宾提到了这么几个点，让我印象很深刻。
第一点是，Self Evolving Agent 是他未来 12 个月最看好的 AI 方向。
这和我之前推文聊到的 Recursive Self Improvement 是类似的概念，也是我认为继 Coding Agent 之后 AI 应用层下一个最大的方向。
形成自我闭环的 Agent，理论上可以全年 24 小时不间断运行。一旦这个方向真正落地，背后涌现的 Token 需求比现在还要再大几个数量级，可以想象到背后的投资机会。
不过目前 RSI 的现实阻力还是多于实际进展，我觉得可以持续观察下去。
第二点是，目前全世界 99% 的人还没有上车 AI。
嘉宾提到了一个自己走访的案例，他在美国休斯顿打车的时候，故意去和这些司机聊关于 AI 的东西，结果发现没有一个人听说过 Vibe Coding，甚至有一半人连 ChatGPT 都没有用过。
正好我昨天晚上和一个准备做 AI 创业的朋友吃饭，他说他身边绝大多数人只用过豆包，甚至很多人没有听说过 ChatGPT 或者 Claude，这和访谈中的观点不谋而合。
我也瞬间意识到自己落入了一个信息茧房，推特油管上经常看我的观众，一定都听过这些大模型，很多人也拿出了 20 美元订阅，每天高频使用，我经常误以为前沿大模型已经在全世界普及了，但事实完全相反。
如果在中美这样的大国，很多人都还没有用过大模型，不知道 Vibe Coding 是什么，其他国家更无从谈起，AI 市场的潜力远远比我们想象的还要大的多得多。
第三点是，打开 AI 的想象力天花板。
嘉宾提到人的想象力是目前 AI 最大的瓶颈，当年爱迪生发明灯泡的时候，他绝对不会想象到目前人类可以在电的基础上发明出来电脑。
我自己一直这么觉得，相比起之前几次科技革命，AI 最大的特点在于它是一个全新的物种，而非工具，两者是完全不同的概念。历史上人类发明了很多工具，但创造新物种是头一次，这背后包含了无限的想象力。
如果没有想象力、只盯着现有的 AI，那么最直观的感受就是觉得 AI 马上就要走到头了，这是典型的悲观主义者，短期永远是对的，长期绝对是错的。
马斯克经常说到，宁愿乐观的犯错，也不愿悲观的正确，我自己非常认同这句话，AI 的发展一直加速再加速，可能我们已经身处下一个科技奇点，又有什么理由不乐观呢。