其实盘感确实是存在的，就像一些大模型对于图像模式结构的识别一样，能够预测下一帧画面大概率是什么样子的…

交易员看到一幅图表后，也会在大脑内调用一个预训练好的识别模型，然后预测潜在的走势。
但问题是，AI 预测生成的图像在细节上并没有绝对的对错，只要符合语义即可，但交易员不同…
如果你只预测下一帧的图像（下一根K线），那么大概率就是完全随机的结果，但如果你预测的是一个长期叙事或逻辑推演，那么正确率就会高很多。
这就是为什么用盘感做微观超短线交易最终很少有人能够持续成功，而那些用盘感做较高时间周期的交易员可以长期稳定盈利。
越是微观的世界就越随机，越是宏观的东西就越容易预测。
物理学和市场行为一直都有千丝万缕的关系，也算是明白了，为何我之前学理论物理的朋友最终会选择去做金融…