赛博体检的时代来了。

谷歌训练了一个健康基础模型 SensorFM，还获得了专业医生的肯定。
它能同时分析智能手表记录的心率，血氧，睡眠，运动和体温等 30多项信号，预测心血管健康，代谢风险，睡眠状态，以及抑郁和焦虑相关指标。
谷歌随后拿近 1.4万人的数据给它做了一场考试：
只看手表记录，判断这些人的健康状态，再和真实结果对照，35项测试，SensorFM 有 34项比常规方法更准。
SensorFM的训练数据来自 500万人，累计超过 1万亿分钟。哪怕中间有一段时间没有佩戴手表， 它也能根据前后记录，估算缺失的数据。