# OpenledgerHQ

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在Web2时代,用户的数据被科技巨头无偿攫取,用户贡献了内容、行为数据甚至创意,无回报
这种“中心吃肉,边缘喝汤”的模式是不合理的。而在Web3的去中心化账本技术为数据价值的公平分配提供了可能。
以 OpenLedger 为例,这套基于区块链的系统彻底重塑了数据经济的底层逻辑
它的核心在于透明和可追溯:每一份贡献——无论是模型、语料还是参数——都被记录在链上,清晰标记归属。
AI每次调用数据时,区块链会生成凭证,自动计算每个贡献者的比例,并据此分配收益。
这种机制不仅让数据贡献者获得应得的回报,还通过去中心化的方式避免了传统平台对价值的垄断。
试想,你上传的一段文本、一个创意,甚至一个优化参数,都可能成为AI生成内容的基石。而在Web3的OpenLedger系统中,你的每一次“劳动”都将被量化并转化为实实在在的收益。这种透明的分配机制不仅激励用户参与,还能推动更高质量的数据和模型生态的形成。
更重要的是,OpenLedger的出现标志着“内容价值归属”的范式转变。它让普通用户从被动的数据提供者变为主动的价值创造者。
未来,数据经济将不再是少数巨头的游戏,而是每个人都能参与并从中获益的生态。这样的改变,不仅是技术的胜利,更是公平的胜利。
我想这也是这么多人愿意建设OpenLedger 的原因!
#OpenledgerHQ Snaptopus @cookiedotfun @Openl
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他是个独自在湾流中一条小船上钓鱼的老人,至今已去了八十四天,一条鱼也没逮住。
--《老人与 海》
而小金豆我是个毕业以后以网略“诈骗”为生的少年人,至今已过去两百多天了,一分钱也没有骗到。
小金豆奉劝大家骗不到钱也不要发疯,老老实实的忠诚的建设 @OpenledgerHQ 哈,会有钱的。
OpenLedger 主网即将上线,看了官方 OpenChat 演示视频,不得不说小章鱼的野心确实大。这不仅仅是个 AI 聊天工具,而是整个生态的入口级应用。
简单来说,OpenChat 是去中心化的链上 AI 平台,和 ChatGPT 最大的区别在于:别人都在收钱,OpenLedger 却在发钱。
OpenLedger通过 PoA(奖励证明)机制,所有贡献都会被记录并激励:
▰ 有价值的对话内容
▰ 优质数据集
▰ 优化后的模型
OP1.65%
EIGEN0.43%
ETH-1.6%
DOT1.09%
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从前,森林深处住着一只小狐狸,它天生爱收集亮晶晶的东西——露珠、碎玻璃、掉落的纽扣,全都整整齐齐码在树洞里。可每到夜里,总有些贪心的动物悄悄溜进来,把最闪亮的几样拿走,留下空荡荡的角落。小狐狸不明白:“明明是我找来的,为什么最后连名字都没人记得?”直到有一天,一只老猫头鹰对它说:“东西要留得住,得先留下名字的痕迹。”于是小狐狸开始在每件宝贝上刻下自己的爪印。从此,谁再拿走什么,森林里的风都会悄悄说一句:“这是小狐狸的。”
这让我想到我们每天产生的数据——一张照片、一段文字、一次点击,常常无声无息被拿去训练AI,创作者却连影子都没留下。 @OpenledgerHQ 就像那只老猫头鹰,推出了 Proof of Attribution,给每份数据打上“来源标签”,让谁创作、谁使用,一清二楚。不是抢功劳,而是让贡献被看见。
更实在的是,他们还拿出2500万美元,通过 支持真正想改变规则的AI和Web3开发者。不喊口号,只做实事,把数据的控制权一点点还给用户。这场变革不喧哗,却正在悄悄发生。
#OpenledgerHQ Snaptopus @KaitoAI
@cookiedotfun #Yap KaitoYap #KaitoAI Cookie
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哈哈,姐妹你这健身餐研究得也太认真了吧!鸡胸肉+西兰花的排列组合,简直是健身界的“艺术创作”!不过你提到了@OpenLedgerHQ的ModelFactory,我得说,这玩意儿比你的沙拉酱还带劲,绝对是大模型界的“私教”!我最近也稍微瞄了两眼,感觉它就像给LLaMA、DeepSeek这些“肌肉猛男”量身定制训练计划,精准又高效,姐妹你听我唠唠!
ModelFactory这平台,简直就是给AI“私人订制”的神器!想让AI变身“文案小能手”?它能调;想让AI化身“数据分析侦探”?也能调!就像你给鸡胸肉换不同酱汁,口味随心换,业务场景随便切,灵活到飞起!我这种连卡路里都算得头晕的人,打开它那图形化界面,拖拖拽拽几下就上手了,操作简单得跟用健身APP配餐似的,丝滑又直观!
更别提它对数据的“挑剔”程度,简直像你盯着水煮菜的“干净”程度,训练过程还全程透明,实时看得到进度。这感觉就像我盯着空气炸锅,等鸡胸肉烤熟的兴奋感!听说它还用了啥LoRA黑科技,训练速度快了3.7倍!以前调模型慢得跟啃水煮西兰花似的,现在快到像喝蛋白粉冲剂,唰一下就搞定,效率高得我都想原地做三组波比跳庆祝!
调好的模型更省心,直接通过API或者聊天界面就能“召唤”出来,姐妹你完全不用自己搞技术团队当“炊事班”。这不就是请了个贴心营养师,每天把健身餐配好送到你面前,啥都不用管,张嘴吃就行!整个流程简单到爆,靠谱程度不输我私
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一直建设的@0G_labs终于出Ticker了,名字还是蛮有意思的 $0G ,解释是Zero Gravity,零重力!
@KaitoAI上面的榜单是已经快照完了,听说项目方还要出一个自己的榜单来综合一下贡献,后面好进行空投,目前看官推各种信息,应该是要TGE了,继续建设等福报就好了!
看到线下的几场活动做的都是非常不错的,人也很火爆,项目方也给了不少的alpha信息,目标规划还是很远大的!
就是最后发现$0G这个代币好像无法被推特识别变蓝色,@Jtsong2哥快去安排一下!
然后就是小章鱼@OpenledgerHQ这边,之前上线 $OPEN 价格拉的起飞,现在回调了一些基本稳在了1U这边,还是蛮稳的!
看kaito上面写的奖励是十月一号结束,不知道是什么时候发,听朋友说看6M的前两百,也不知道自己还在不在!
之前撸了测试网的朋友收获也不少,一个号能有几十U,还是不错的!恭喜大家!
因为之前也一直在建设,从上次中国行活动回来之后就忽略了,因为拖的太久就忘记了,现在还有点后悔忘记和创始人合照了!
项目也该写的基本上都写完了,现在开局挺好的,就看项目方怎么玩了,期待一手这两个结合 AI 与区块链技术的去中心化网络的项目!#OpenledgerHQ OPEN #0g_labs
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大城市累在节奏,小地方累在做人。
这世间哪有什么真正的安逸,不如什么都不想好好盯着我热爱的 @OpenledgerHQ 就好,好好建设,心如止水没有烦恼。
不过 OpenLedger 最近的动作确实值得我们关注。
它用链上记录解决了 AI 领域的信任问题,让数据贡献者和模型训练者的付出都能被准确追踪和奖励。
这种透明化机制对初创团队特别友好,降低了参与门槛。
传统 AI 平台往往只服务大公司,而 OpenLedger 构建了一个社区驱动的生态。
小团队上传数据就能获得分成,这种模式激发了更多创新可能。
比如在 DeFi 领域,AI 代理可以结合 OpenLedger 的可验证性,实现自动化决策的同时保证透明度。
与@JoinSapien 的合作更是亮点。
一个确保数据质量,一个追踪模型贡献,形成了完整的价值闭环。
当 AI 的每个环节都变得可验证,整个行业的信任基础就会重构。
不过目前还处于早期阶段,如何平衡隐私保护和数据透明是个挑战。
但方向是对的——让 AI 从黑箱工具变成可信伙伴。
这种变革不只影响技术层面,更会重塑人与 AI 的协作方式。
#OpenledgerHQ Snaptopus @cookiedotfun
#Cookie sapien #playsapien SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien
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日常状态挺忙的,昨晚泡了个热水澡,放松全身。
热水像魔法,洗去疲劳。
想起小故事:
青蛙煮水,渐热不知险。得警惕变化。这让我联想到AI的温水煮蛙,从缓变到巨变。
达特茅斯1956年,水温初升,科学家煮智能锅。符号规则如慢火,一点点加料定义。可水温不够,煮不出味。感知机升温,像加柴火,从数据学沸点。
但过热,AI冬天降温。
反向传播控火,从沸腾回溯,稳住温度。
机器学习沸腾,数据如水源,锅满溢。
脑预测水温升,LLM预测token,锅大火猛,但煮法没变。
Curious Mind系列,@OpenledgerHQ 煮得香,把变化讲清。从规则火到数据锅。觉察历史,就不会被煮熟。澡泡完神清气爽,你们放松方式是啥?来交流交流。
#OpenledgerHQ Snaptopus
@KaitoAI @cookiedotfun
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👩‍🚀 想象一下,你是一个 DAO 成员
每天醒来,群里都是新提案:有人要改金库规则,有人想搞新的代币分配,还有人突然提出一堆复杂的跨链计划。
看似热闹,背后却可能暗藏杀机:巨鲸操控、黑客钓鱼、恶意埋伏。一个不小心,社区资金和信任就可能“瞬间蒸发”
这就是 DAO 治理的痛点:投票是核心,但风险无处不在。
直到我刷到 @OpenledgerHQ —— 它像是给 DAO 安了一位 “AI 哨兵”。
🔎 它能:实时盯 200+ 指标(投票异常、代币异动、大户动向)提前 48 小时预警,拦截 92% 的潜在风险
👉 换句话说,提案上线前,社区就能看到 AI 报告,知道坑在哪。
新 DAO 可以在虚拟环境里“先演习再上链”,模拟鲸鱼攻击、提案篡改,AI 给出优化建议,这让试错成本砍半,小社区也敢玩复杂机制。🚀
未来,它甚至设想让 AI 成为 DAO 的 常驻董事:24/7 守护,自动否决高危提案。人类管方向,AI 把控执行。
听起来像科幻,但在我看来,DAO 的“野蛮生长”若想进化为“精密运转”,这种 人机协同 可能是必然。
当然,算法偏差和黑箱风险依旧要靠审计来兜底,但至少 Openledger 迈出的这步,是硬核落地,而不是 PPT 空谈。✅
一句话总结:
Openledger 把 DAO 的投票变成了更安全、更聪明的游戏。
#OpenledgerHQ Snaptopus
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前日沉浸古典乐海,当贝多芬《命运交响曲》的激昂旋律在耳畔流淌,忽觉人生恰似一部恢弘乐章 —— 高潮与转折从非凭空而至,唯有敏锐捕捉节奏,方能从容驾驭。
这感悟,竟想起此前提及的 @OpenledgerHQ,不少朋友反馈其风险预警模型 “精准得令人惊叹”,今日便借音乐之喻,细说它为 DAO 治理谱写的独特韵律。
若将 DAO 比作一支追求卓越的交响乐团,往昔的 “排练时光” 可不算顺遂:200 余项治理指标如散落的音符,既无章法可循,又难形成合力;突如其来的安全攻击像猝不及防的不和谐音,瞬间打乱演奏节奏;更令人泄气的是,决策流程拖沓低效,仿佛乐团在冗长的调音中错失登台良机。
就在这时,@OpenledgerHQ 如同一位经验老道的指挥家,手持 “区块链数据” 与 “机器学习模型” 两根指挥棒,优雅而精准地整合全场 —— 从提案热度的 “渐强旋律”,到异常行为的 “诡异变调”,每一个治理细节都被实时捕捉,编织成完整的治理乐谱。
最令人称道的,莫过于它的 “风险预判能力”:48 小时前便能敏锐察觉潜在风险的 “不和谐预兆”,92% 的准确率如同指挥家精准的手势,让 DAO 乐团有充足时间调整节奏,成功规避 “演出崩盘” 的危机。而其透明化工具,更让每一次投票都像乐谱上的音符般清晰可辨,DAO 成员不再是各自为战的乐手,而是默契配合的合奏者,高效与透明在此刻达成完美共鸣。
更值得一提的是,
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最近在健身房较劲,耳机里的动感音乐正嗨,刷手机时突然被 @OpenLedgerHQ 的 ModelFactory 勾住了目光 —— 这玩意儿可比隔壁大哥的深蹲姿势有意思多了!
说白了这就是个大模型 “塑形教练”,专给 LLaMA、Mistral 这类 AI 做 “定制训练”。想让模型更懂你的行业?就像给臀部训练加个侧踢动作,精准发力才见效。最绝的是操作门槛,全程图形界面点一点,比在奶茶 APP 上选三分糖加珍珠还顺手,代码?那是什么健身器材?根本不用碰!
选数据得去官方认证的 “datanets” 池子里挑,跟选蛋白粉得看成分表一个道理,来路不正的坚决不碰。训练过程能实时盯着看,就像对着健身房镜子瞅自己的臀桥动作,歪没歪、发力对不对,一目了然。
听说还用了什么 LoRA 黑科技,训练速度直接飙快 3.7 倍 —— 普通练一组的时间,它能连做三组还不喘,效率高得像刚冲完 HIIT,汗都来不及擦。调好的模型更省心,API 接口或者聊天框直接能用,哪用得着自己组个技术天团?这体验,堪比请了私教量身定制计划,你只管说需求,它把结果递到眼前。
这么看 ModelFactory,简直是为想让 AI 变 “贴心小棉袄” 的人量身打造的 —— 简单得像用泡沫轴放松肌肉,靠谱得像练完必看的动作解析。练臀之余刷到这神器,突然觉得 AI 训练比练出蜜桃臀还容易?
#OpenledgerHQ Snapt
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