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挖到 Python 领域的“圣经”了！这绝对是 Python 开发者人手一份的硬核干货，永久受用！
vinta/awesome-python，GitHub 上 29.5 万 stars 的神级仓库，堪称 Python 生态的“藏宝图”。
这不仅仅是个列表，它是经过严格筛选的 Python 框架、库、工具大全：
✦ AI & 机器学习：PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn... 热门框架一网打尽
✦ Web 开发：Django, Flask, FastAPI 等主流框架分类清晰
✦ 数据分析 & 可视化：Pandas, NumPy, Matplotlib 应有尽有
✦ 爬虫 & 自动化：Requests, Scrapy, Selenium... 搞数据必备
✦ 数据库 & 驱动：MySQL, PostgreSQL, Redis 等全支持
✦ 编程工具 & 调试：从代码规范到测试工具，开发环境一站式配齐
不管是刚学 Python 找教程，还是老手找轮子、做技术选型，这一个仓库就够了。分类齐全、质量极高、全程免费无套路。
Python 程序员，这个必须 Star 收藏！
项目地址放评论区了👇

最近跟几个老板聊天发现个真相：大家都想用AI提效，但真不知道怎么结合业务😂。
感觉明年这个时候，AI行业会火一个新岗位——专门帮企业把AI“落地”的。
现在的技术（像Claude Code这些）其实已经够用了，缺的是能把业务流程理顺、把隐性知识显性化的人。
视频里说得很对：技术只占3成，剩下7成全是业务理解和流程梳理。这活儿其实挺像产品经理+AI管家的结合体。
挺有启发的，推荐看看👇

谁懂啊！用 GPT 画 SCI 机制图最怕的就是“好看但没法改”！😫
导师让你改个箭头方向、换个蛋白名，你就得全部重来，真的会谢...
今天教大家一个高级玩法：让 GPT 直接生成可编辑的 SVG 代码！🔥
✅ 核心思路：
1⃣先别急着画：把手稿扔给 GPT，让它先梳理核心逻辑、主通路、上下游关系。
2⃣搭积木框架：让它输出 SVG 的图层结构（哪个模块放哪、箭头怎么走）。
3⃣生成代码：让它生成完整的 SVG 代码（⚠️重点：强调所有文字和元素必须是独立的、矢量的）。
4⃣随意修改：把代码存成 .svg 文件，直接拖进 Figma 或在线网页。
这下就像搭积木一样，文字、颜色、布局随便改，最后导出高清 PNG 就完事了！🎨
改图效率直接起飞，再也不怕导师半夜让你改图了！🚀
喜欢 AI 科研提效干货的，记得点个关注，下期见！👋

刚看完这个，感觉 Claude Code 有点东西。🤔
跟咱们平时用的 Claude 不一样，它是个能直接进你终端干活的 Agent。读代码库、改文件、跑命令、装依赖，它都能自己来，不用再来回复制粘贴代码了。👋
虽然也不是完美的（偶尔也会过度工程化😂），但每次操作前都会问你要权限，控制权还在自己手里。感觉以后写代码能省不少事儿，推荐看看！👇

别让 AI 做一步停一步了！
分享 4 种让 AI 持续编程直到任务完成的方法。
重点是：学会写“循环提示词” = 写一份合格的 Spec 文档。
适合修 Bug、代码迁移、提升测试覆盖率等场景。
干货满满，建议收藏 👇