يتقارب تطور شبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) والذكاء الاصطناعي بسرعة من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيقات الواقعية. فقد أصبحت القدرة الحاسوبية لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) مورداً نادراً في المشهد الرقمي. تمثل Akash Network وRender Network وio.net وFilecoin كلٌ منها نهجاً مميزاً ضمن سوق الحوسبة اللامركزية. ويجعل تميزها في التموضع ومؤشرات الأداء ومسارات التطوير منها نقاط التركيز الأساسية في قطاع الحوسبة DePIN اليوم.
تحركات السوق: AKT يتصدر قطاع الحوسبة DePIN
حتى تاريخ 29 مايو 2026، تظهر بيانات سوق Gate أن توكن Akash Network المعروف بـ AKT يتم تداوله عند $0.7941، مع ارتفاع في السعر بنسبة %53.88 خلال الثلاثين يوماً الماضية وزيادة بنسبة %155.23 خلال التسعين يوماً الأخيرة. في الوقت ذاته، يبلغ سعر توكن Render Network RENDER $2.0004، وتوكن io.net المعروف بـ IO عند $0.16315، وتوكن Filecoin المعروف بـ FIL عند $0.9669. وقد شهدت جميع هذه الأصول الأربعة مؤخراً تقلبات سعرية متفاوتة، ما دفع السوق لإعادة تقييم مشهد الحوسبة DePIN.
الحدث المركزي في هذه الدورة هو صعود Akash Network إلى صدارة مكاسب سوق العملات الرقمية الأسبوعية في منتصف مايو، حيث يُنظر إليه على نطاق واسع كأحد أبرز مشاريع البنية التحتية السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسوميات. ويقارن السوق بين Akash وRender وio.net ومشاريع مشابهة، بهدف تحديد أي من الأصول على السلسلة سيستفيد أكثر من النمو المتسارع في الطلب على الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
أربعة مسارات متميزة: عام، متخصص، مجمع، وتخزين
تتطور صناعة الحوسبة DePIN بشكل تدريجي. فقد كانت Akash Network من أوائل الداعمين لأسواق السحابة اللامركزية، حيث أتاحت للمزودين تأجير موارد GPU غير المستغلة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، مع التسوية باستخدام توكنات AKT. أما إطلاق شبكة Filecoin الرئيسية فقد شكّل بداية المرحلة التشغيلية لشبكات التخزين اللامركزية. وبعد ترقية توكنها، حولت Render Network تركيزها إلى أحمال عمل التصيير عبر GPU. ودخلت io.net إلى الساحة لاحقاً، مركزة على تجميع موارد GPU لخدمة مهام تعلم الآلة.
يشغل كل مشروع طبقة مميزة ضمن منظومة الحوسبة DePIN.
تعمل Akash Network كسوق حوسبة عام الأغراض، فهي لا تفرض قيوداً على أنواع أحمال العمل، ما يسمح بتشغيل أي مهمة تعتمد على GPU على شبكتها. وتمنحها هذه المرونة نطاق سوق أوسع، لكنها في الوقت ذاته تضعها في منافسة مباشرة مع مزودي الخدمات السحابية التقليديين.
أما Render Network فقد اختارت استراتيجية التخصص العمودي، حيث تركز بشكل خاص على سيناريوهات تصيير الرسوميات—مثل مؤثرات الأفلام، وتطوير الألعاب، وإنتاج محتوى الواقع الافتراضي، وغيرها. وقد مكّنها هذا التركيز من بناء تأثيرات شبكة قوية في مجالها، لكنه في المقابل يحد من قدرتها على التوسع في مجالات الحوسبة الأوسع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
تتجه io.net نحو جدولة GPU عالية التوافر وعند الطلب. فمن خلال تجميع وحدات GPU غير المستغلة من مراكز البيانات والمعدنين المستقلين، تقدم موارد حوسبة مرنة لفرق تعلم الآلة. ويتماشى هذا النهج بشكل كبير مع احتياجات مطوري الذكاء الاصطناعي، رغم أن استقرار الشبكة وجودة الموارد ما تزال متغيرات أساسية لم يتم التحقق منها بالكامل بعد.
أما Filecoin، وبدقة، فهي لا توفر القدرة الحاسوبية لـ GPU بشكل مباشر، بل تعمل على طبقة التخزين ضمن منظومة الحوسبة، مركزة على توفير التخزين اللامركزي لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. وفي سير عمل الذكاء الاصطناعي الكامل، يعتبر التخزين والحوسبة عنصرين مكملين، ما يجعل دور FIL أقرب إلى الدعم منه إلى المنافسة المباشرة.
تباين القيمة السوقية والأسعار: إلى أين يتجه الزخم قصير الأجل؟
عند النظر إلى القيمة السوقية والسعر، يظهر تباين كبير بين التوكنات الأربعة. ووفقاً لبيانات Gate بتاريخ 29 مايو 2026، تتصدر RENDER بقيمة سوقية تبلغ $1.037 مليار، تليها FIL بقيمة $759 مليون، ثم AKT بـ $231 مليون، وأخيراً IO بـ $54.41 مليون. ولا تعكس هذه الفروقات بالضرورة القيمة الجوهرية لكل مشروع، لكنها تشير إلى درجات متفاوتة من الاعتراف السوقي بالسرديات الخاصة بكل منها.
ومن البيانات اللافتة أيضاً تغير الأسعار خلال الثلاثين يوماً الماضية: فقد قفز AKT بنسبة %53.88، وارتفع IO بنسبة %39.66، وصعدت RENDER بنسبة %16.54، بينما زادت FIL بنسبة %5.37 فقط. ويظهر بوضوح أن الزخم السعري قصير الأجل يميل لصالح المشاريع ذات الارتباط الأقوى بالحوسبة العامة والذكاء الاصطناعي.
ثلاث رؤى: التعميم، الحواجز التنافسية، والتبني الفعلي
تدور النقاشات السوقية حول قطاع GPU في DePIN حالياً حول ثلاث وجهات نظر رئيسية، لكل منها اختلافاتها الواضحة.
تؤكد الرؤية الأولى أن أسواق الحوسبة العامة ستسود في النهاية، حيث يشير أنصارها إلى تنوع أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي، ما يصعّب على الشبكات المتخصصة تغطية جميع الاحتياجات. ويتيح التصميم العام لـ Akash التعامل مع كل شيء من التدريب إلى الاستدلال، والتصيير إلى الحوسبة العلمية، ما يرفع سقف سوقها. وتدعم تحركات الأسعار الأخيرة هذا الطرح.
أما الرؤية الثانية فتركز على قيمة التخصص العمودي والحواجز التنافسية (moats) للشبكة. فقد بنت Render شراكات حقيقية في هوليوود وصناعة الألعاب، حيث يواجه العملاء التقليديون تكاليف انتقال مرتفعة، ما يجعل استبدال الشبكة أمراً صعباً. وبينما تبدو الأسواق العامة أكبر من الناحية النظرية، إلا أنها تواجه منافسة مباشرة من مزودي السحابة الكبار، ما يجعل النجاح أقل يقيناً.
وتتمحور الرؤية الثالثة حول الاستخدام الفعلي للشبكة بدلاً من توقعات القيمة السوقية. ويشير بعض المحللين إلى أن شبكات GPU اللامركزية تواجه حالياً تحديات لا تتعلق بقلة الطلب، بل بعدم ثبات جودة واستقرار وحدات GPU من جهة العرض. وبغض النظر عن التموضع، فإن القدرة على تقديم خدمات حوسبة موثوقة بمستوى المؤسسات ستكون العامل الحاسم للنجاح طويل الأمد.
كما يدور نقاش حول الدور الفريد لـ Filecoin. فعلى الرغم من أن FIL لا تنافس مباشرة في سباق الحوسبة عبر GPU، إلا أن الطلب على تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي يتزايد. وإذا احتاجت منظومة الذكاء الاصطناعي اللامركزية إلى كل من الحوسبة والتخزين، فقد تستفيد FIL بشكل غير مباشر كطبقة مكملة.
تأثير مزدوج: آثار هيكلية على صناعة العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي
يخلق تطور قطاع الحوسبة DePIN آثاراً هيكلية على كل من صناعة العملات الرقمية وصناعة الذكاء الاصطناعي.
ففي مجال العملات الرقمية، تقدم DePIN مساراً عملياً لجلب الموارد الحقيقية إلى السلسلة. وعلى عكس التطبيقات المالية البحتة، تخلق مشاريع DePIN قيمة عبر مطابقة العرض والطلب على الموارد الفيزيائية، ما قد يربط أسعار التوكنات بشكل أوثق بالاستخدام الفعلي للشبكة. وإذا ثبتت جدوى هذا النموذج، فقد تصبح DePIN جسراً رئيسياً لجذب المستخدمين ورؤوس الأموال من خارج القطاع إلى عالم العملات الرقمية.
أما من منظور صناعة الذكاء الاصطناعي، فتوفر الشبكات الحوسبية اللامركزية بديلاً عن الخدمات السحابية المركزية. وبالنسبة للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي ذات الميزانيات المحدودة، يمثل الوصول إلى موارد حوسبة بأسعار أقل من مزودي السحابة الرئيسيين عامل جذب واضح. وعلى الرغم من أن هذا البديل لن يهدد هيمنة شركات السحابة الكبرى، إلا أنه قد يخترق الأسواق المتخصصة تدريجياً.
ومن الملاحظ واقعياً أن الاستخدام الفعلي للشبكة عبر هذه المشاريع الأربعة ما يزال في مراحله الأولى. وتعكس تقلبات الأسعار بشكل أساسي تغير توقعات السوق للمستقبل، أكثر من نمو الإيرادات الفعلي على نطاق واسع. ويعني هذا الواقع أن القطاع ما يزال في طور التحقق، وأن الفجوة بين السرديات والأساسيات تستحق المتابعة المستمرة.
الخلاصة
المنافسة على القدرة الحاسوبية عبر GPU على السلسلة ليست لعبة صفرية بسيطة. فهذه المشاريع الأربعة تحتل مواقع مختلفة ضمن منظومة الحوسبة، وأدوارها المتمايزة تخلق مزيداً من التكامل بدلاً من الاستبدال. ويشكل ارتفاع الطلب على الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تحولاً هيكلياً في القطاع بأكمله. ويبقى نجاح الشبكات اللامركزية في الاستفادة من هذا التحول مرهوناً بتقدمها في الموثوقية التقنية، وتبني المستخدمين، وتأثيرات الشبكة. قد تتغير سرديات السوق بسرعة، لكن بناء بنية تحتية قوية يتطلب وقتاً. ومع تطور ندرة القدرة الحاسوبية من ظاهرة قصيرة الأجل إلى اتجاه طويل الأمد، ستكون الشبكات القادرة على تقديم خدمات موثوقة باستمرار هي من ستصمد بعد انحسار الضجيج.
