امسح ضوئيًا لتحميل تطبيق Gate
qrCode
خيارات تحميل إضافية
لا تذكرني بذلك مرة أخرى اليوم

تذر داتا تطلق QVAC Fabric، وتقدم تحسين الذكاء الاصطناعي لأجهزة المستهلك

2 ديسمبر، 2025 – أعلنت Tether Data اليوم عن إطلاق QVAC Fabric LLM، إطار عمل جديد وشامل لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وتخصيصها وتدريبها مباشرة على الأجهزة اليومية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، وحتى الهواتف الذكية. ما كان يتطلب سابقًا خوادم سحابية متقدمة أو أنظمة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) متخصصة يمكن الآن تنفيذه محليًا على الأجهزة التي يمتلكها الأشخاص بالفعل.

لطالما كان تشغيل وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة عالي الأداء محصورًا بالشركات التي لديها وصول إلى بنية تحتية باهظة الثمن، لكن QVAC Fabric يغير هذا النموذج بالكامل. إنه أول نظام موحد وقابل للنقل وعبر الأنظمة الأساسية وقابل للتوسع بشكل كبير، قادر على تنفيذ تشغيل النماذج اللغوية الكاملة وتخصيص LoRA وتدريب التعليمات عبر أنظمة التشغيل المحمولة (iOS وAndroid) بالإضافة إلى جميع بيئات أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية والخوادم الأخرى (Windows، macOS، Linux)، مما يسمح للمطورين والمؤسسات ببناء ونشر وتشغيل وتخصيص الذكاء الاصطناعي بشكل خاص ومستقل. بدون الاعتماد على السحابة أو الانحصار في مزود واحد، وبدون مغادرة البيانات الحساسة للجهاز.

من الإنجازات الرئيسية في هذا الإصدار هو إمكانية تخصيص النماذج على وحدات معالجة الرسومات المحمولة مثل Qualcomm Adreno وARM Mali. هذه هي المرة الأولى التي يتيح فيها إطار عمل جاهز للإنتاج تدريب النماذج اللغوية الحديثة على أجهزة بمستوى الهواتف الذكية. هذا يفتح الباب أمام ذكاء اصطناعي شخصي يمكنه التعلم مباشرة من المستخدمين على أجهزتهم، مع الحفاظ على الخصوصية والعمل حتى بدون اتصال بالإنترنت، وتمكين جيل جديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي القوية والمرنة على الجهاز.

يوسع QVAC Fabric LLM أيضًا قدرات منظومة llama.cpp من خلال إضافة دعم التخصيص لنماذج حديثة مثل LLama3 وQwen3 وGemma3. هذه النماذج، التي لم تكن مدعومة سابقًا في هذا البيئة، يمكن الآن تخصيصها من خلال سير عمل بسيط ومتناسق عبر جميع أنواع الأجهزة.

من خلال تمكين التدريب عبر مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات - AMD (NASDAQ: AMD)، Intel (NASDAQ: INTC)، NVIDIA، Apple Silicon، والشرائح المحمولة - يكسر QVAC Fabric LLM الافتراض السائد منذ زمن طويل بأن تطوير الذكاء الاصطناعي الفعال يتطلب الوصول إلى أجهزة متخصصة من مزود واحد. تلعب وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية الآن دورًا متساويًا، وحتى الأجهزة المحمولة تدخل النقاش كمنصات تدريب مشروعة. هذه خطوة هامة نحو تنويع الأجهزة المتاحة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للمؤسسات، تتجاوز الآثار حدود الراحة. يمكن الآن للمنظمات تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي داخليًا، على أجهزة آمنة، دون تعريض البيانات الحساسة لمزودي الخدمات السحابية الخارجيين. هذا يسهل تلبية متطلبات الخصوصية والتنظيم والتكاليف مع الاستمرار في نشر ذكاء اصطناعي حديث ومخصص للاحتياجات الداخلية. ينقل التخصيص من مجموعات وحدات معالجة الرسومات المركزية إلى أسطول الأجهزة الأوسع الذي تديره الشركات بالفعل.

قال باولو أردوينو، الرئيس التنفيذي لشركة Tether، إن الإصدار يظهر التزام الشركة بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة ومرونة. “يجب ألا يكون الذكاء الاصطناعي شيئًا تسيطر عليه فقط منصات السحابة الكبرى”، قال أردوينو. “يمنح QVAC Fabric LLM الناس والشركات القدرة على تنفيذ وتشغيل نماذج قوية وتخصيصها وفقًا لشروطهم، على أجهزتهم الخاصة، مع سيطرة كاملة على بياناتهم. هذا هو مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي يحفظ الخصوصية، والموزع، والقابل للتوسع الشديد، والمتواجد في كل مكان.”

أصدرت Tether Data QVAC Fabric LLM كبرنامج مفتوح المصدر بموجب رخصة Apache 2.0، إلى جانب ملفات ثنائية متعددة المنصات ومهايئات جاهزة للاستخدام على Hugging Face. يمكن للمطورين البدء في تخصيص النماذج ببضع أوامر فقط، مما يخفض حاجز تخصيص الذكاء الاصطناعي بطريقة لم تكن ممكنة من قبل.

يمثل QVAC Fabric LLM تحولًا عمليًا نحو ذكاء اصطناعي موزع وخاضع لتحكم المستخدم. وبينما يواصل معظم القطاع التركيز على حلول تعتمد على السحابة أولًا، تجعل Tether Data التخصيص المتقدم متاحًا على الأجهزة المحلية لضمان استمرارية العمليات في المناطق الجغرافية ذات الكمون العالي (أي الأسواق الناشئة)، لتوفير منصة ذكاء اصطناعي مرنة، تضع الخصوصية أولًا، وقابلة للتوسع بدرجة عالية.

يمكن للمطورين تقييم QVAC Fabric LLM على Hugging Face من خلال النظرة التقنية المنشورة والمتوفرة هنا.

حول Tether Data

تعد Tether Data, S.A. de C.V. (“Tether Data”) جزءًا من رؤية Tether الأوسع لتعزيز الحرية والشفافية والابتكار من خلال التكنولوجيا. وتتمثل مهمتها في تمكين الأفراد والمنظمات من الاتصال ومشاركة المعلومات مباشرة، دون وسطاء غير ضروريين. من خلال إنشاء أنظمة آمنة من نظير إلى نظير، تمنح Tether Data المستخدمين سيطرة أكبر على بياناتهم واتصالاتهم وتفاعلاتهم الرقمية. تهدف Tether Data إلى إعادة تعريف كيفية تدفق المعلومات عبر الشبكات من خلال استبدال النماذج المركزية ببنية تحتية موزعة مصممة للخصوصية والكفاءة والمرونة. هدف الشركة هو جعل الاتصال العالمي أسرع وأكثر أمانًا وخصوصية، وتمكين الأفراد والمؤسسات على حد سواء من تبادل المعلومات بحرية وأمان.

حول QVAC

QVAC هو مبادرة البحث المتقدم في الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Tether Data والمكرسة لبناء أنظمة ذكاء مفتوحة وموزعة وقابلة للتكيف. وتتمثل مهمتها في الذكاء الاصطناعي المحلي. ذكاء غير محدود. بلا تنازلات، حيث تتصور عالمًا يعيش فيه الذكاء الاصطناعي ويتعلم على أي جهاز، مما يمكّن الأفراد والمجتمعات بدلاً من تركيز القوة في مراكز بيانات الشركات.

تم نشر هذا المقال في الأصل تحت عنوان “Tether Data تقدم QVAC Fabric، وتجلب تخصيص الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة الاستهلاكية” على Crypto Breaking News – مصدرك الموثوق لأخبار العملات الرقمية وأخبار البيتكوين وتحديثات البلوكشين.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخنعرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.61Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.67Kعدد الحائزين:2
    0.04%
  • القيمة السوقية:$3.7Kعدد الحائزين:2
    0.09%
  • القيمة السوقية:$3.64Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.64Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت