الصورة الحقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي تختلف تمامًا عن تصورنا، وأكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي شعبية ليست كما نتوقع؟

過去一年，人工智慧被不斷描繪成提升生產力的關鍵工具，從撰寫電子郵件、生成程式碼，到自動整理文件摘要，彷彿正全面改寫工作方式。然而，一項來自 OpenRouter 的大型數據研究卻顯示人們實際使用人工智慧的方式，與主流認知存在明顯落差。

OpenRouter 公佈全球人類使用 AI 的真實行為研究報告

OpenRouter 是一個多模型人工智慧推理平台，整合來自超過 60 家供應商、300 多種模型，包括 OpenAI、Anthropic，以及 DeepSeek、Meta LLaMA 等開源模型的數據研究，分析了超過 100 兆個令牌、數十億次模型互動的匿名元數據，在不接觸實際對話內容的前提下，勾勒出全球人工智慧的真實使用行為，值得注意的是，該研究分析了數十億次互動的元數據，而無需訪問對話的實際文本，從而在保護用戶隱私的同時揭示了行為模式。

LLM 開源人工語言模型的主要用途居然是它？

研究顯示，到 2025 年底，LLM 大型開源語言模型的使用量預計將占整體約三分之一，且每逢重大版本發布便會出現明顯成長。但真正顛覆想像的是開源模型最主要的用途。數據指出，超過一半的開源模型互動並非用於工作效率或商業應用，而是集中在角色扮演、互動小說與創意敘事等用途。最令人驚訝的發現是超過一半的開源人工智慧模式並非用於提高生產力，而是用於角色扮演和創作故事。

角色扮演相關活動甚至超越程式輔助，成為最大宗使用場景。研究人員指出，這顯示許多使用者將 AI 視為陪伴、探索與創作的媒介，而非單純的生產力工具，報告指出這反駁了 LLM 主要用於編寫程式碼、電子郵件或摘要的假設。

用 AI 糾正程式設計是成長最快應用類別

相較之下，程式設計則是所有模型中成長最快的應用類別。2025 年初，程式相關請求僅占總量約一成，但年底已突破五成。相關提示的長度也大幅增加，顯示開發者正將 AI 納入更深層的 DeBug （除錯、架構分析與系統級問題解決流程)。其中，Anthropic 的 Claude 系列在程式設計領域一度占據主導地位，但來自 OpenAI、Google 的競爭正迅速升溫。

中國的簡體中文成為全球第二大 AI 互動語言

研究同時揭示全球版圖的顯著變化。中國模型的使用占比從年初的 13 % 躍升至約 30 %，DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen 與 Moonshot AI 等模型快速崛起。簡體中文已成為全球 AI 第二大常用互動語言，亞洲整體 AI 使用支出占比也翻倍成長，新加坡更成為僅次於美國的重要使用國。

AI 推理快速崛起

另一個關鍵趨勢是「AI 推理」的興起。AI 不再只是回答單一問題，而是能在長對話中進行多步驟推理、呼叫工具並持續執行任務。這類互動在一年內從幾乎不存在，成長至占總量的一半以上，象徵人工智慧正從文字生成工具，轉向具備規劃與執行能力的代理系統。

灰姑娘水晶鞋效應、率先解決問題才能建立黏著度

研究還觀察到一種被稱為「灰姑娘水晶鞋效應」的現象：當某個模型率先精準解決特定關鍵需求時，能建立高度黏著的用戶忠誠度，遠勝於後續競爭者。使用者一旦將模型深度嵌入工作流程，轉換成本便大幅提高。例如 Google Gemini 2.5 Pro 的 2025 年 6 月用戶群在第五個月時留存率約 40 %，遠高於後續用戶群。這挑戰了關於人工智慧競爭的傳統觀念。搶佔先機固然重要，但率先解決高價值問題才能創造持久的競爭優勢。

在價格方面，數據顯示 AI 使用對成本變化的敏感度意外偏低。高價模型與低價模型得以共存，市場尚未淪為單純的價格競爭。品質、穩定性與功能完整度，仍然能為模型帶來溢價。

整體而言，這份研究描繪出一幅更複雜、也更真實的人工智慧圖像。AI 不僅在重塑專業工作，也在改變創作、娛樂與陪伴的形式；市場加速多元化，技術正快速進化，而用戶行為遠比行銷話語來得誠實，理解這些真實使用模式，將是人工智慧下一階段發展的關鍵。

這篇文章 人工智慧的真實使用樣貌與我們想像的大不相同，最受歡迎的 AI 用途竟是它？ 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。