هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذ المالية الأمريكية؟ تشير تحليلات Anthropic إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تعزيز عنصر الإنتاج الكلي الكامن TFP للحفاظ على استقرار المالية

في عالم الاقتصاد، هناك مؤشر يُعتبر “الإجابة النهائية” الذي يقيس الدافع الحقيقي للنمو طويل الأمد لاقتصاد ما، وهو “إجمالي إنتاجية عوامل الإنتاج” (Total Factor Productivity، يختصر بـ TFP)، والذي يعكس ما إذا كان بإمكان الاقتصاد، في ظل ثبات رأس المال والعمالة، أن يواصل خلق قدرات إنتاجية أكثر من خلال التقدم التكنولوجي وتحسين الكفاءة. يرى الاقتصاديون أن TFP يحدد تقريبًا مصير دولة على المدى الطويل. وقد أشار بول كرومان، الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد، إلى أن قدرة بلد ما على تحسين مستوى المعيشة مع مرور الوقت تعتمد تقريبًا بالكامل على قدرته على رفع إنتاجية الفرد. والتقدم التكنولوجي هو جوهر كل ذلك. هذا المقال مقتبس من The Blockworks، ويُعد ترجمة مُنقحة.

الثبات في نسبة ديون الولايات المتحدة إلى الناتج المحلي الإجمالي يضمن استقرار المالية العامة

تكمن أهمية TFP ليس فقط في النظريات النمو المجردة، بل تتصل مباشرة بمدى استدامة المالية الحكومية. وذكرت دراسة حديثة لمكتب البحث الاقتصادي الوطني الأمريكي (NBER) أنه إذا تمكنت الحكومة الأمريكية من الحفاظ على نسبة ديونها إلى الناتج المحلي الإجمالي ثابتة، فإن زيادة سنوية قدرها 0.5 نقطة مئوية في إجمالي إنتاجية عوامل الإنتاج تكفي لجعل المالية الأمريكية في حالة استقرار.

قد تبدو نسبة 0.5% ضئيلة، لكن تأثيرها عميق جدًا. ووفقًا للتقديرات، إذا استمر هذا النمو في الإنتاجية لعشر سنوات، فإن القيمة الأساسية لديون الحكومة الأمريكية ستنخفض بنحو 2 تريليون دولار؛ وإذا نظرنا على مدى 30 عامًا، فإن نسبة الدين إلى الناتج المحلي الإجمالي ستكون أقل بنسبة 42 نقطة مئوية من التوقعات الأساسية، وأقل حتى من السيناريو المتشائم بنسبة 80 نقطة مئوية.

الذكاء الاصطناعي يدعم زيادة إجمالي الإنتاجية

في ظل ارتفاع العجز المالي والديون الأمريكية إلى مستويات غير مسبوقة، يبدو هذا السيناريو غير معقول. ومع ذلك، يعتقد باحثو شركة Anthropic للذكاء الاصطناعي أن الإمكانيات التكنولوجية قد تتجاوز ذلك بكثير. قامت شركة Anthropic مؤخرًا بتحليل حوالي 100,000 محادثة فعلية مع Claude.ai، في محاولة لتقدير الفرق في الوقت المستغرق لإنجاز المهام نفسها سواء باستخدام الذكاء الاصطناعي أو بدونه، واستنتاج تأثير ذلك على الإنتاجية الاقتصادية الكلية. وخلصت الدراسة إلى أن الدعم بالذكاء الاصطناعي لديه القدرة على رفع إجمالي إنتاجية عوامل الإنتاج بنسبة حوالي 1.1%.

هذا الرقم أثار اهتمامًا واسعًا. فإذا كانت زيادة 0.5% في الإنتاجية كافية لتحقيق استقرار مالي على مدى عقود، فإن زيادة 1.1% من الممكن أن تحدث تأثيرات جذرية على الاقتصاد والمالية العامة. بالطبع، فإن التوقعات المتفائلة كهذه لا تخلو من الشكوك من قبل الأوساط الأكاديمية وصانعي السياسات. تعترف دراسة Anthropic أيضًا بأن تحليلاتهم تعتمد بشكل كبير على فرضيات نموذجية، فمثلاً، يُظهر النموذج أن Claude يمكنه إتمام تصميم دورة تدريبية في 11 دقيقة، موفرًا حوالي 4 ساعات من وقت المعلم، لكن “توفير الوقت” هل يترجم بالضرورة إلى “زيادة الإنتاج”، لا تزال هناك درجة عالية من عدم اليقين.

ينتقد المعارضون أن الوقت الموفر قد لا يُستخدم دائمًا في أنشطة ذات قيمة اقتصادية أعلى، بل قد يُستهلك في الترفيه أو الاستهلاك، مثل التصفح عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو قراءة العروض التقديمية. في مثل هذه الحالات، يرفع الذكاء الاصطناعي فعلاً من مستوى الرفاهية ووقت الترفيه للأشخاص، لكنه قد لا يزيد الثروة الإجمالية، كما أن مساهمته في مساعدة الحكومة على حل مشكلة الديون محدودة. ومع ذلك، تعتقد شركة Anthropic أيضًا أن تقديراتها ربما تكون محافظة، إذ لم تشمل سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي، ولم تأخذ في الحسبان التطور المستمر لقدرات النماذج في المستقبل، أو الزيادات الإضافية في الإنتاجية التي قد تنتج عن ذلك. بمعنى آخر، يفترض البحث أن البشر سيستمرون في استخدام نماذج اللغة الحالية بنفس الطرق الحالية خلال العشر سنوات القادمة. ونظرًا لأن نماذج اللغة الكبيرة تتطور بشكل ملحوظ كل عدة أشهر، وما زال البشر يتعلمون كيفية استخدامها بشكل فعال، تعتقد شركة Anthropic أن 1.1% هو مجرد “حد أدنى تقريبي” لتأثيرات الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية.

الأهم من ذلك، أن الدراسة تقيس فقط تأثير تسريع أداء المهام الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولم تتناول إعادة تنظيم العمليات وأسلوب الإنتاج بشكل جذري. وتُوضح شركة Anthropic أن التحولات الكبرى في الإنتاجية عبر التاريخ، من الكهرباء والحواسيب إلى الإنترنت، لم تكن فقط تسريع الأعمال القديمة، بل كانت تغييرًا جذريًا في كيفية القيام بها.

مثل هذه التحولات الهيكلية يصعب نمذجتها، لكنها غالبًا ما تُحدث أعمق الأثر. ومع ذلك، يظل الباحثون حذرين، ويضعون قيودًا على منهجيتهم وفرضياتهم. ويعترفون أيضًا بأنه حتى لو أتاح الذكاء الاصطناعي للحكومات مساحة مالية أكبر، فإن المشرعين قد يواصلون زيادة الإنفاق وتراكم الديون مرة أخرى. لكن، مع تزايد المخاطر المالية واعتقاد الجميع بأن الأزمة وشيكة، حتى التوقعات المتفائلة التي قد تتحقق بنسبة ضئيلة تستحق الانتظار والتطلع إليها.