Legendaryry

وكيلّي استمر في كتابة الإعدادات التي تفسد كل شيء ثم يحاول إصلاح ما أفسده بكسر المزيد من الأشياء
كنت أضطر للمشي إلى جهاز MacBook الخاص بي، ومعرفة ما الذي تغير، وطلب من Codex إصلاحه وإعادة تشغيله
لذا بنيت DocClaw. فهو يقوم بفهرسة مستندات OpenClaw الفعلية بحيث يتبع الوكيل الأنماط الصحيحة بدلاً من التصرّف بشكل عشوائي
قلة الحاجة إلى المراقبة تعني مزيدًا من الوقت لبناء الأشياء

تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بحرق أكثر من 500 مليار دولار على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
قالت أبل لا. استثمرت مبكرًا في سيليكونها الخاص. وضعت 2 مليار جهاز في أيدي الناس. الآن يمكنهم فقط الاسترخاء بينما ينزف الآخرون المال
أذكى استراتيجية للذكاء الاصطناعي قد تكون عدم المشاركة في لعبة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي
(سيري لا تزال سيئة على الرغم من ذلك)
ناقشنا هذا على @modernmarket_ اليوم

هل عميق البحث الإصدار 4 اليوم؟ 👀

468 مليون رمز على كودكس. يوم الاثنين.
7 ساعات على دمج ذاكرة جيجابراين
3 ساعات لمراجعة صحة openclaw (وجدت خطأين مخادعين)
5 ساعات لإحياء عمليات الآلة الفيروسية
3 ساعات لتوصيل خط أنابيب تدريب الذكاء الاصطناعي
أنا منهك تمامًا لكن كل شيء نجح

لقد قدمت للتو أول 3 تقارير عن أخطاء في OpenClaw على GitHub. أشعر بأنها رائعة بطريقة ما

لماذا يشعر كودكس بأنه أذكى في التطبيق مقارنة بالطرفية؟
تطبيق كودكس بصلاحيات كاملة لا يمكنه إصلاح مشكلات تكوين OpenClaw التي لا يواجهها واجهة سطر الأوامر الخاصة بكودكس
كلاهما تم تعيين السبب على مستوى عالٍ

تم تسريب DeepSeek V4:
HumanEval: حوالي 90%
(تسريبات المجتمع على Reddit + ملخصات Skywork AI)
SWE-bench: منطقة ">80%"
(مذكور في منشورات مقارنة Wavespeed تستند إلى معايير Claude Opus)
السياق: حتى 1 مليون رمز
(حزمة الشائعات تتكرر في Reddit AI Insider + ملخصات المدونات)
التكلفة: يُقال أنها أرخص بـ 20–40 مرة من OpenAI
(استنادًا إلى المقارنات بين أسعار API لـ DeepSeek V3/R1 مقابل مستويات النماذج المتقدمة)
متوقع: 17 فبراير (توقيت رأس السنة القمرية يُذكر على نطاق واسع في تقارير التسريب)

لقد أطلقت الصين موجة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة خلال أسبوع واحد فقط. والولايات المتحدة تتخلف عن الركب.
وهذا هو فبراير 2026:
الولايات المتحدة 🇺🇸
Opus 4.6 (تم الشحن في 5 فبراير)
GPT-5.3-Codex (تم الشحن في 5 فبراير)
Gemini Deep Think (ليس نموذجًا جديدًا ولكن أقوى قدرات استنتاج)
GPT-5.3 عام (Polymarket: ~49% بحلول 28 فبراير)
Sonnet 5 “Fennec” (تم تسريبه. قريبًا.)
الصين 🇨🇳
GLM-5 (11 فبراير. 744 مليار معلمة. أوزان مفتوحة. أعلى درجة لمؤشر الذكاء المفتوح حتى الآن)
MiniMax M2.5 (12 فبراير. اختبار SWE 80.2%. ~10% من تكلفة Opus لكل مهمة موثوقة)
Doubao 2.0 (14 فبراير. تقول ByteDance إنه بمستوى

أتمنى لو كانت لدى أوبر إعداد لاستبعاد سائقي بريوس

الجدول الزمني لـ OpenAI الذي لا أحد يجمعه:
يناير 2025: سام ألتمان يصف DeepSeek بأنه "مثير للإعجاب" و"منافس محفز."
فبراير 2025: ألتمان في جلسة أسئلة وأجوبة على Reddit: "أعتقد شخصيًا أننا كنا على الجانب الخطأ من التاريخ."
أغسطس 2025: ألتمان للصحفيين: "أنا قلق بشأن الصين."
فبراير 2026: ترسل OpenAI مذكرة إلى الكونغرس الأمريكي تتهم DeepSeek بـ "الاستفادة المجانية من البحث والتطوير الأمريكي."
12 شهرًا. هكذا تحولت عبارة "مرحبًا بك في المنافسة" إلى "الكونغرس، رجاءً المساعدة."
ماذا حدث؟ أطلقت DeepSeek نماذج ذات وزن مفتوح تنافس أفضل النماذج الأمريكية بتكلفة أقل بكثير. تحول المطورون. انتبه الباحثون. أطلق