Das rasante Wachstum des Web3-Ökosystems geht mit zunehmenden Sicherheitsbedrohungen einher. Von Phishing-Angriffen und bösartigen Smart Contracts bis hin zu Wallet-Diebstählen und Rug Pulls sind die Risiken auf der Blockchain immer komplexer und schwerer zu fassen. Im Juni 2026 veröffentlichte GoPlus Security eine Reihe von KI-gesteuerten Angriffen auf Schwachstellen in Smart Contracts: Am 09. Juni wurde der Token of Power (TOP)-Vertrag, der vor sieben Jahren auf Ethereum bereitgestellt wurde, ausgenutzt, was zu Verlusten von rund 1,5 Millionen US-Dollar führte. Am 25. Mai wurde der vor drei Jahren bereitgestellte WUSD.fi-Vertrag angegriffen, wodurch Verluste von etwa 200.000 US-Dollar entstanden. Am 14. und 18. Juni wurde das Aztec Network zweimal hintereinander Ziel von Angriffen auf Verträge, die vor zwei Jahren implementiert wurden, mit Gesamtschäden von über 4 Millionen US-Dollar. Herkömmliche Sicherheitsprüfungen stoßen bei älteren Verträgen an ihre Grenzen, während Angreifer KI-Technologien nutzen, um Schwachstellen immer schneller zu identifizieren und auszunutzen.
Vor diesem Hintergrund hat sich GoPlus Security als erste Web3 dezentrale Sicherheitsinfrastruktur seit 2022 von einer reinen Sicherheitsbasis für Web3-Nutzer zu einem umfassenden Sicherheitsnetzwerk über mehr als 30 Blockchain-Netzwerke hinweg entwickelt. Die Sicherheits-APIs von GoPlus verarbeiten täglich mehrere zehn Millionen Anfragen, schützen über 12 Millionen Wallet-Adressen und identifizieren mehr als 800.000 bösartige Assets. Am 06. Juli 2026 zeigen Gate-Marktdaten, dass GoPlus Security (GPS) bei 0,009350 US-Dollar gehandelt wird, mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von 2,3175 Millionen US-Dollar und einer Gesamtmenge von 10 Milliarden Token. Dieser Artikel beleuchtet die Funktionsweise der vier zentralen Module von GoPlus – das Echtzeit-Risiko-Scansystem, das Adressverhaltensanalysemodell, den DApp-Sicherheitsprüfmechanismus und das datengesteuerte Sicherheitsnetzwerk – und erklärt das Framework zur Identifikation von On-Chain-Risiken.
Echtzeit-Risiko-Scansystem: Die Sicherheitskontrolle vor der Transaktionsausführung
Eine der Kernkompetenzen des GoPlus-Sicherheitsnetzwerks ist die Durchführung von Risiko-Scans und Bewertungen vor jeder On-Chain-Transaktion. Diese Mechanik stützt sich auf die GoPlus Intelligence-Risikoanalyse-Engine und liefert KI-Agenten, Web3-Nutzern, Wallets, Anwendungen, Blockchains und Entwicklern Echtzeit-Sicherheitsinformationen.
Mehrdimensionale API-Risikoabdeckung. GoPlus bietet eine umfassende Suite von Echtzeit-Risiko-Scan-APIs, die Token-Sicherheit, Erkennung bösartiger Adressen, NFT-Sicherheit, Autorisierungsrisikoanalyse, DApp-Sicherheitsinformationen, Signaturdaten-Dekodierung und Phishing-Seiten-Erkennung abdecken. Die Token-Sicherheits-API erkennt Token mit Rug Pull-, Betrugs- und versteckten Steuer-Risiken. Die API für bösartige Adressen pflegt eine kontinuierlich aktualisierte Datenbank bösartiger Wallet-Adressen. Die NFT-Sicherheits-API prüft die Echtheit von NFTs und erkennt gefälschte Kollektionen.
Transaktionssimulation: Ein entscheidender Schritt zur Risikovorschau. Im Mai 2026 hat GoPlus seine sichere Transaktionssimulations-API eingeführt, die die Vorschau von Transaktionen sowohl im EVM- als auch im Solana-Ökosystem unterstützt. Diese Funktion bewertet Transaktionsergebnisse und erkennt potenzielle Risiken, bevor Transaktionen on-chain festgeschrieben werden. Abgedeckt werden Risiken in Bezug auf Adressen, Verträge, Token, URLs, Slippage und mehr. Die Ergebnisse werden in mehreren Dimensionen ausgegeben, darunter Risikotyp, Risikostufe, Risikodetails und verdächtige Adressen. Nutzer können so potenzielle Risiken erkennen, bevor sie eine Transaktion signieren, und vermeiden effektiv Verluste durch bösartige Verträge oder Phishing-Signaturen.
Skalierbare Echtzeit-Reaktionsfähigkeit. Laut einer Studie von CoinDesk lag der Tagesdurchschnitt der GoPlus Intelligence Token-Sicherheits-API im Jahr 2025 bei 717 Millionen Aufrufen, mit einem Höchstwert von fast 1 Milliarde im Februar. Chain-übergreifende Anfragen, einschließlich Transaktionssimulation, erreichten zusätzlich 350 Millionen pro Monat. Bis 2026 verarbeitete GoPlus täglich 30 Millionen API-Anfragen. Diese hohe Datenverarbeitungsleistung ermöglicht es dem Risiko-Scansystem, umfassende Risikobewertungen für Transaktionen in Millisekunden bereitzustellen.
Adressverhaltensanalysemodell: Von statischen Tags zu dynamischen Profilen
Die Analyse des Adressverhaltens ist ein weiteres zentrales Modul im GoPlus-Sicherheitsframework. Im Gegensatz zu klassischen Sicherheitslösungen, die auf statischen Blacklists basieren, verfolgt das Adressverhaltensanalysemodell von GoPlus kontinuierlich On-Chain-Transaktionsmuster, Interaktionspartner und Geldflüsse von Adressen, um dynamische Risikoprofile zu erstellen.
Acht Dimensionen der Risikoerkennung. Im August 2025 führte GoPlus die Address Scan API ein, die bei Überweisungen, Trades und Eingängen achtdimensionale Risikoprüfungen einzelner Adressen durchführt. Dazu zählen Adressvergiftung, Empfängerrisiko, riskante Gegenparteien, abnormale Gasgebühren, Stablecoin-Risiko, NFT-Vergiftung, Autorisierungsrisiko und Asset-Risikoanalyse. Die Asset-Risikoanalyse umfasst sowohl Token als auch NFTs und erkennt Schwachstellen in Token-Verträgen, De-Pegging-Risiken bei Stablecoins sowie NFT-Vergiftung oder -Diebstahl.
Dynamische Aktualisierung der Datenbank bösartiger Adressen. Die GoPlus-API für bösartige Adressen stellt eine kostenlose, umfassende und in Echtzeit aktualisierte Datenbank bösartiger Adressen bereit. Anders als statische Datensätze wird diese Datenbank fortlaufend durch Überwachung der On-Chain-Aktivitäten, Community-Feedback und Sicherheitsvorfälle erweitert. Wird eine Adresse mit bekannten Angriffen, Phishing oder Betrug in Verbindung gebracht, wird sie in die Datenbank aufgenommen und löst bei nachfolgenden Transaktionsscans Warnungen aus.
Von Einzeladressen zur Netzwerk-Korrelationsanalyse. Das Adressverhaltensanalysemodell bewertet nicht nur die Risikomerkmale einzelner Adressen, sondern analysiert auch die Beziehungen zwischen Adressen anhand von On-Chain-Transaktionsgraphen. Die Erkennung riskanter Gegenparteien identifiziert Adressen mit finanziellen Verbindungen zu bekannten bösartigen Adressen und ermöglicht so die frühzeitige Aufdeckung potenzieller Risikotransferpfade. Diese netzwerkbasierte Analyse hilft GoPlus, Adressen zu identifizieren, die zwar nicht direkt als bösartig gekennzeichnet sind, aber auffälliges Risikoverhalten zeigen.
DApp-Sicherheitsprüfmechanismus: Risikofilter auf Anwendungsebene
Als zentrales Zugangstor für Nutzer zur Blockchain ist die DApp-Sicherheit entscheidend für den Schutz von Nutzervermögen. Der DApp-Sicherheitsprüfmechanismus von GoPlus aggregiert Daten aus verschiedenen Quellen und führt Echtzeit-Risikobewertungen durch, um eine Schutzbarriere für DApp-Interaktionen zu schaffen.
DApp-Sicherheitsinformations-API. Die GoPlus DApp-Sicherheitsinformations-API bündelt Sicherheitsdaten aus mehreren DApps und bietet schnelle Risikoalarme und Einblicke, um sichere Nutzerinteraktionen zu gewährleisten. Die API bewertet DApps in mehreren Dimensionen, darunter Sicherheit des Vertragscodes, historische Auditberichte, Nutzerfeedback und On-Chain-Verhaltensdaten.
Integration in führende Plattformen. Die Sicherheitsfunktionen von GoPlus sind in mehrere führende Web3-Plattformen integriert. DexScreener etwa nutzt GoPlus Security, um ein einzigartiges Token-Sicherheitsprüfsystem zu implementieren und so das Vertrauen der Nutzer zu stärken. Produkte von GoPlus sind zudem in Binance, MetaMask, Trust Wallet und weiteren etablierten Plattformen integriert und schützen gemeinsam On-Chain-Vermögenswerte im Milliardenbereich. Dieses weitreichende Integrationsnetzwerk ermöglicht es dem DApp-Erkennungsmechanismus von GoPlus, zahlreiche Anwendungsszenarien abzudecken und einen skalierbaren Sicherheitseffekt zu erzeugen.
KI-gestützte kontinuierliche Audits. Als Antwort auf die wachsende Bedrohung durch Schwachstellen in Smart Contracts hat GoPlus die KI-basierte Always-on Audit-Lösung eingeführt. Während klassische Audits ältere Verträge oft nicht ausreichend abdecken, kann das KI-gestützte kontinuierliche Audit auch ältere Verträge schnell auf Sicherheitslücken prüfen und dabei Zuverlässigkeit und Kosten in Einklang bringen. In Kombination mit der DApp-Sicherheitsprüfung ermöglicht dieser Mechanismus GoPlus, den Sicherheitsstatus von DApps laufend zu überwachen, ohne auf manuelle, periodische Audits angewiesen zu sein.
Datengesteuertes Sicherheitsnetzwerk: Von zentralisierter Intelligenz zu dezentraler Zusammenarbeit
Die Grundlogik des GoPlus-Sicherheitsnetzwerks ist eine datengesteuerte, dezentrale Sicherheitsinfrastruktur. Die Architektur besteht aus drei miteinander verbundenen Komponenten: der Sicherheitsdatenebene, die Echtzeit-Bedrohungsinformationen sammelt; der Sicherheitsrechenebene, die KI-Algorithmen für Erkennung und Analyse nutzt; und dem SecWare-Protokoll, das für die sichere Übertragung und Verifizierung von Daten im Netzwerk sorgt.
Sicherheitsdatenebene: Großflächige Informationssammlung. Die Sicherheitsdatenebene bildet das Fundament des GoPlus-Netzwerks und sammelt in Echtzeit Sicherheitsdaten aus über 30 Blockchain-Netzwerken. Dazu gehören Transaktionsaufzeichnungen, Informationen zur Vertragsbereitstellung, Token-Emissionsdaten, Adressinteraktionshistorie und andere öffentliche On-Chain-Informationen sowie Erkenntnisse von Partnern, Sicherheitscommunities und Node-Betreibern. Umfang und Tiefe dieser Daten bestimmen maßgeblich die Genauigkeit und Abdeckung der darauf aufbauenden Analysemodelle.
Sicherheitsrechenebene: KI-gestützte Risikobewertung. Die Sicherheitsrechenebene besteht aus verteilten Security Compute Nodes (SCNs), die sicherheitsrelevante Berechnungen und Validierungen durchführen, etwa die Überprüfung von Transaktionssicherheitsanalysen, die Erkennung potenzieller Bedrohungen und die Simulation von Transaktionen. Fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen ermöglichen die Echtzeit-Risikoerkennung für jede Transaktion, wobei die Interaktionsanalyse vor der Ausführung des Smart Contracts auf der Blockchain abgeschlossen ist. Das verteilte Node-Design garantiert Skalierbarkeit und Dezentralisierung.
SecWare-Protokoll und Ökosystem-Kollaboration. Das SecWare-Protokoll fungiert als Vermittlungsschicht zwischen Sicherheitsdienstleistern und -nutzern im GoPlus-Netzwerk. Entwickler können auf Basis des SecWare-Protokolls Sicherheitsanwendungen (Security Software) entwickeln und spezialisierte Dienste wie Anti-Betrug, Anti-Phishing und Anti-MEV anbieten. Diese offene Ökosystem-Architektur ermöglicht es dem GoPlus-Sicherheitsnetzwerk, sich stetig zu erweitern – mehr Entwickler bedeuten vielfältigere Datenquellen und stärkere Risikoerkennung, was einen positiven Rückkopplungseffekt erzeugt.
Datengesteuerte Selbstevolution. Was GoPlus besonders auszeichnet, ist der Mechanismus der datengesteuerten Selbstevolution. Jeder Risiko-Scan, jede Transaktionssimulation und jede identifizierte bösartige Adresse fließen in die Sicherheitsdatenebene ein und optimieren die nachfolgenden Risikoerkennungsmodelle. Dieser kontinuierliche Lernprozess versetzt GoPlus in die Lage, schnell auf neue Angriffsmethoden zu reagieren.
Fazit
Die zentrale Herausforderung der Web3-Sicherheit besteht nicht darin, einzelne Schwachstellen zu beheben, sondern ein umfassendes Sicherheitssystem zu etablieren, das Risiken bereits vor der Transaktionserstellung erkennt, während der Interaktion Echtzeitschutz bietet und sich nach Angriffen kontinuierlich weiterentwickelt. Durch das Zusammenspiel von Echtzeit-Risiko-Scanning, Adressverhaltensanalyse, DApp-Erkennung und einem datengesteuerten Sicherheitsnetzwerk hat GoPlus Security eine dezentrale Sicherheitsinfrastruktur geschaffen, die den gesamten Transaktionslebenszyklus abdeckt.
Von 30 Millionen täglichen API-Aufrufen über den Schutz von 12 Millionen Wallets, von achtdimensionaler Adressrisikoerkennung bis hin zu KI-gestützten kontinuierlichen Audits – GoPlus transformiert Sicherheit von einer Web3-Erweiterung zu einer nativen Infrastruktur. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten und steigendem On-Chain-Interaktionsvolumen wird Echtzeitsicherheit bei der Ausführung immer wichtiger. Das von GoPlus aufgebaute dezentrale Sicherheitsnetzwerk bietet dem Web3-Ökosystem ein überprüfbares, skalierbares und nachhaltiges Sicherheitsparadigma.
FAQ
F: Welche Risiken kann das Echtzeit-Risiko-Scanning von GoPlus vor einer Transaktion erkennen?
Das Echtzeit-Risiko-Scanning von GoPlus erkennt vor der Ausführung einer Transaktion Risiken in Bezug auf Token-Verträge (wie Rug Pulls und versteckte Steuern), bösartige Adressen, Autorisierungsrisiken und Phishing-Websites. Mit der Transaktionssimulations-API können zudem Transaktionsergebnisse vorhergesagt und Nutzer vor Verlusten durch ungewöhnliche Slippage oder Vertragslücken geschützt werden.
F: Wie bestimmt das Adressverhaltensanalysemodell, ob eine Adresse riskant ist?
Das Modell bewertet Adressen in acht Dimensionen: Adressvergiftung, Empfängerrisiko, riskante Gegenparteien, abnormale Gasgebühren, Stablecoin-Risiko, NFT-Vergiftung, Autorisierungsrisiko und Asset-Risiko. Zudem nutzt es eine dynamisch aktualisierte Datenbank bösartiger Adressen und die Analyse von On-Chain-Transaktionsgraphen, um Adressen mit bekannten bösartigen Akteuren zu identifizieren.
F: Worin unterscheidet sich die DApp-Sicherheitsprüfung von GoPlus von einem Smart Contract Audit?
Klassische Smart Contract Audits sind einmalige Codeüberprüfungen, während die DApp-Sicherheitsprüfung von GoPlus die DApp-Sicherheitsinformations-API für kontinuierliches Monitoring nutzt. Sie aggregiert Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen, führt Echtzeit-Risikobewertungen durch und kombiniert dies mit KI-gestützten kontinuierlichen Audits, um auch ältere Verträge dynamisch zu überprüfen.
F: Wie stellt das datengesteuerte Sicherheitsnetzwerk von GoPlus die Zuverlässigkeit der Daten sicher?
GoPlus setzt auf eine dezentrale Drei-Schichten-Architektur: Die Sicherheitsdatenebene sammelt Echtzeit-Bedrohungsinformationen aus über 30 Blockchains; die Sicherheitsrechenebene nutzt verteilte Nodes für Validierung und Berechnung; und das SecWare-Protokoll gewährleistet sichere Datenübertragung und -verifizierung. Das verteilte Node- und offene Ökosystem-Design minimiert Risiken durch Single Points of Failure und Datenmanipulation.
F: Welche Funktion hat der GoPlus Security (GPS) Token im Sicherheitsnetzwerk?
GPS ist der Utility-Token des GoPlus-Ökosystems. Er dient zur Bezahlung von Sicherheitsdiensten (wie API-Aufrufen und Transaktionsrisikoprüfungen), kann gestakt werden, um das Netzwerk zu sichern und Belohnungen zu erhalten, und wird für Governance-Abstimmungen verwendet. GPS hat eine Gesamtmenge von 10 Milliarden Token.
