KI

Der Artikel stellt das Meson Network vor, einen dezentralen Bandbreitenmarkt auf Web3, der ungenutzte Bandbreitenressourcen durch Mining aggregiert, um den Bedarf der Benutzer an schnellem Informationsflusszugriff zu decken. Die drei Hauptprodukte des Meson Network umfassen GatewayX, GaGaNode und IPCola. Diese Produkte integrieren ungenutzte Bandbreite sowohl von kommerziellen als auch persönlichen Geräten, bieten dedizierte Gateway-Verbindungen und unterstützen verschiedene Anwendungsbereiche. Das Meson Network ist insbesondere im KI-Sektor von Bedeutung, da es die notwendige Bandbreite und IP-Ressourcen für das KI-Modelltraining bereitstellt. Darüber hinaus ist das Meson Network an dezentraler Speicherung und öffentlichen Blockchain-Services beteiligt und hat Partnerschaften mit mehreren Blockchain-Projekten und Cloud-Service-Providern geschlossen. Der Artikel diskutiert auch das Teamhintergrund, die Finanzierungssituation und das Tokenmodell des Meson Network.

Dieser Artikel bietet eine ausführliche Einführung in das Theta Network, ein dezentrales Videoübertragungsnetzwerk, das mithilfe der Blockchain-Technologie aufgebaut wurde. Theta zielt darauf ab, das „letzte Meile“-Problem bei Videostreaming-Diensten zu lösen, indem Benutzer dazu angeregt werden, Bandbreite und Rechenressourcen zu teilen, um die Effizienz der Videoübertragung zu verbessern. Theta hat zwei native Token: THETA und TFUEL, die jeweils für die Netzwerkverwaltung und Transaktionsgebühren verwendet werden. Der Artikel untersucht auch Thetas Kernmechanismen, darunter seinen Konsensmechanismus, Anreize für Ressourcenteilung, dezentralisiertes Edge-Netzwerk und Smart-Vertragsplattform. Es erwähnt insbesondere den Start von Theta EdgeCloud, einer dezentralen Softwareplattform, die GPU-Verarbeitungsfähigkeiten für KI- und Videotasks bereitstellt. Theta Network wurde 2018 von Mitch Liu und Jieyi Long gegründet und hat Unterstützung von Investoren, darunter Samsung, erhalten.

Der Artikel untersucht das Potenzial und die Herausforderungen der Kombination von KI mit Web3. Der Autor weist darauf hin, dass trotz der optimistischen Stimmung gegenüber "KI + Web3" in der Realität erhebliche Hardware- und Forschungsinvestitionsbarrieren bestehen, die dazu führen, dass große Technologieunternehmen das KI-Feld dominieren. Web3-Projekte nutzen incentiviertes Crowdsourcing durch Verschlüsselung, was es schwierig macht, mit den beträchtlichen Investitionen dieser Unternehmen zu konkurrieren.

Dimo ist eine auf Polygon aufgebaute Auto-IoT-Plattform, die es Autofahrern ermöglicht, Fahrzeugdaten wie Kilometerstand, Geschwindigkeit und Standort zu sammeln und zu teilen, im Austausch gegen DIMO-Token als Belohnung. Die Plattform ermöglicht die Echtzeitüberwachung, Verwaltung und Monetarisierung von Fahrzeugdaten durch die Integration von Hardware wie AutoPi OBDII-Geräten. Der auf ERC-20 basierende DIMO-Token zielt darauf ab, die Beteiligung der Benutzer zu incentivieren, wobei Governance-Funktionen in seine Token-Ökonomie integriert sind. Dimo arbeitet auch mit IoTeX zusammen und integriert die W3bstream-Technologie, um Web3-Entwicklern den Zugang zu Fahrzeugdaten zu ermöglichen und gemeinsam ein neues Ökosystem für mobiles Reisen zu schaffen. Mit zwei Runden der Mittelbeschaffung in Höhe von 20,5 Millionen US-Dollar hat das Dimo-Projekt einen festen Token-Vorrat, wobei der Umlaufvorrat allmählich ansteigt.

Entwickelt, gefördert und gewartet von DFINITY, ist IC ein öffentliches Netzwerk, das darauf ausgelegt ist, die globalen Internetfunktionen zu erweitern und es in einen Weltcomputer zu verwandeln. Mit innovativer Blockchain-Technologie bietet IC eine unbegrenzte Skalierbarkeit und hohe Transaktionsverarbeitungsgeschwindigkeiten.

AI Arena ist ein PVP-Kampfspiel, das künstliche Intelligenz integriert und es Spielern ermöglicht, Spielcharaktere durch KI-Lernen weiterzuentwickeln. Das Spiel hat zwei Modi: Forschungswettbewerb und Spielwettbewerb. Im Forschungswettbewerb trainieren Forscher KI-Modelle für den Kampf, während im Spielwettbewerb Spieler Trainingsstrategien entwickeln, um die Leistung ihrer NFT-Charaktere zu verbessern. AI Arena ist nicht nur ein Spiel, sondern auch eine KI-Modell-Trainingsplattform, die darauf abzielt, dass mehr Benutzer KI erleben können. Der nativen Token des Spiels $N wird verwendet, um Spieler und Forscher zu motivieren und als Grundlage der Ingame-Wirtschaft. AI Arena wurde von ArenaX Labs entwickelt, einem Unternehmen, das eine Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen und zwei KI-Plattformen gestartet hat: ARC und SAI, mit dem Ziel, die Spieleindustrie durch KI zu verändern. Der Token $N ist für TGE im Mai geplant, mit einer Airdrop-Veranstaltung.

Dieser Artikel stellt verschiedene KI-Projekte in der aktuellen Branche vor, einschließlich Modelltraining, KI-Agenten und Berechnung.

Masa nutzt dezentrale Daten und Rechenressourcen, um Token-Anreizmechanismen zu innovieren, die den Schutz der Datenprivatsphäre und wirtschaftliche Erträge verbessern und eine neue Landschaft für den dezentralen Datenmarkt schaffen.

Das Potenzial der Kombination von Blockchain, Internet der Dinge (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI) hebt die transformatorischen Synergien dieser Technologien hervor. Blockchain bietet eine sichere, dezentrale Grundlage für das Datenmanagement im IoT, während KI diese Daten für die Mustererkennung und die Entscheidungsunterstützung nutzt. Diese Integration hat praktische Anwendungen im Supply Chain Management, in der intelligenten Fertigung, im Gesundheitswesen und mehr, die die Transparenz verbessern, die Logistik optimieren, die Ressourcenzuweisung verbessern und die medizinische Forschung beschleunigen.

Aethir steht an der Spitze dezentralisierter GPU-Cloud-Infrastruktur und bietet innovative Lösungen, die auf die wachsenden Anforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) und der Gaming-Industrien zugeschnitten sind.

QnA3.AI ist eine innovative KI-gestützte Suchplattform, die intelligente Inhalte mit leistungsstarken Suchfunktionen kombiniert, um fortschrittliche Q&A- und Informationsservices maßgeschneidert für das Web3-Zeitalter bereitzustellen. Dieser umfassende Leitfaden geht auf alles ein, was Sie über QnA3.AI wissen müssen, von seiner Mission und seinem Kernfokus bis hin zu seinen einzigartigen Verkaufsargumenten.

Dieser Artikel untersucht die Integration von KI-Erzählungen mit sieben etablierten öffentlichen Blockchains, einschließlich Qtum, Near und Polygon. Trotz KI-Integration scheinen diese etablierten öffentlichen Blockchains insgesamt jedoch weniger Schwung und Entschlossenheit zu zeigen und balancieren zwischen Mitläufertum und echten Bemühungen.

Fetch.ai ist eine auf der Blockchain basierende dezentrale Plattform für maschinelles Lernen, und ihr Open-Source-Softwareprojekt zielt darauf ab, die Infrastruktur für die Entwicklung moderner, dezentraler und Peer-to-Peer (P2P)-Anwendungen aufzubauen.

Arkham fungiert als eine fortschrittliche Kryptoanalyseplattform und Datenverfolgungs-Dashboard, das gründliche Marktkenntnisse und Handelsdaten liefert, um Benutzern bei der Überwachung der On-Chain-Aktivitäten von Blockchain-Entitäten zu helfen. Im Herzen liegt der Ultra-KI-Adressabgleichsmotor, der in der Lage ist, On-Chain-Adressen mit realen Identitäten zu verknüpfen und somit eine Echtzeit-Datenverarbeitung und umfangreiche Blockchain-Abdeckung bietet. Darüber hinaus führt Arkham sein Tokensystem ARKM ein, das über seinen Intel Exchange-Markt zugänglich ist, auf dem Benutzer mit On-Chain-Datenintelligenz handeln können. Das Profiler-Tool der Plattform ermöglicht tiefe Einblicke in Transaktionshistorien und Vermögensbestände und stärkt so die Fähigkeit der Benutzer, fundierte Entscheidungen zu treffen. Trotz der Nützlichkeit von Arkham bei der Verfolgung von Kryptowährungsereignissen hat es auch Diskussionen über Datenschutz- und Sicherheitsbedenken ausgelöst.

Akash, Render Network und io.net sind die drei größten dezentralen Rechennetzwerke auf dem Markt. Obwohl sie alle dezentrale Rechenleistungen anbieten, hat jedes Netzwerk unterschiedliche Geschäftsschwerpunkte. Dieser Artikel vergleicht weitere verschiedene dezentrale Rechennetzwerke hinsichtlich Netzwerkkapazität, Nutzung und unterschiedlicher Ressourcenzwecke.