Die Render Network Foundation hat Dispersed gestartet, eine verteilte GPU-Computing-Plattform, die darauf abzielt, die wachsenden Einschränkungen in zentralisierten Cloud-Infrastrukturen zu lindern, während die globalen KI (AI)-Workloads expandieren.
Die Plattform, die durch die Governance-Vorschläge RNP-019 und RNP-021 genehmigt wurde, aggregiert Tausende geografisch verteilte Grafikprozessoren in einer einzigen Rechenebene und bietet On-Demand-Zugriff für KI- und allgemeine Workloads, ohne auf zentrale Hyperscaler angewiesen zu sein.
Laut der Stiftung ist Dispersed darauf ausgelegt, die begrenzte Kapazität, steigende Kosten und eingeschränkten Zugang zu adressieren, mit denen Entwickler und Unternehmen bei traditionellen Cloud-Anbietern konfrontiert sind. Es wird gesagt, dass Dispersed Organisationen ermöglicht, GPUs basierend auf spezifischen Aufgabenanforderungen auszuwählen, während sie die Kontrolle über Modelle und Daten behalten.
Das System, erklärte die Stiftung am Freitag, ist so strukturiert, dass Vendor Lock-in und undurchsichtige Application Programming Interfaces vermieden werden, die die Bereitstellungsflexibilität einschränken können. Das Team stellte fest, dass erste Produktions-Workloads bereits von Pilotnutzern wie OTOY Studio und Scrypted Network getestet werden, die beide planen, KI- und kreative Workflows auf der Plattform auszuführen.
OTOY Studio, eine Kreativ-Umgebung, die 3D-Workflows mit KI-Tools verbindet, verlagert einen Teil seiner Bild- und Videoproduktionsprozesse ins Netzwerk. Scrypted Network bereitet ebenfalls die Bereitstellung autonomer KI-Agenten vor, die dynamisch Compute-Ressourcen nach Bedarf beziehen, was darauf hinweist, dass verteilte GPU-Infrastruktur über experimentelle Anwendungsfälle hinaus getestet wird.
Das Render Network plant, bis zu 1.000 Unternehmens-GPUs einzubinden, darunter Nvidia H100- und H200-Modelle, AMD MI300-Systeme, Intel Data Center Max-GPUs und Groq LPUs. Diese Ressourcen werden von unabhängigen Knotenbetreibern weltweit betrieben, die tokenbasierte Vergütungen erhalten, die an die Auftragsabwicklung und Verfügbarkeit gekoppelt sind. Dadurch wird die Compute-Versorgung durch dezentrale Teilnahme erweitert.
Render Network selbst ist ein dezentraler GPU-Render-Marktplatz, der Schöpfer und Entwickler mit ungenutzten Rechenressourcen verbindet. Gegründet von Jules Urbach und öffentlich im Jahr 2020 gestartet, konzentrierte sich das Netzwerk ursprünglich auf 3D-Rendering und visuelle Effekte, unterstützt aber zunehmend maschinelles Lernen und generative KI-Workloads.
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Das Netzwerk arbeitet mit seinem nativen Utility-Token, RENDER, der Zahlungen für Compute-Dienste erleichtert, Knotenbetreiber belohnt und die Teilnahme an der Governance ermöglicht. Marktdaten zeigen, dass RENDER an diesem Wochenende bei etwa $1,55 gehandelt wird, mit einer Marktkapitalisierung von etwa $806 Million. Der Token verzeichnete in den letzten 24 Stunden einen moderaten Zuwachs von 1,35 %, ist aber in den letzten sieben Tagen um etwa 3,35 % und im vergangenen Monat um rund 29 % gefallen, was die breitere Volatilität bei KI-Token widerspiegelt.
Statistiken zeigen, dass KI-fokussierte Token heute etwas Atem schöpfen, aber bei genauerem Hinsehen eine weit weniger schmeichelhafte Geschichte erzählen, da die meisten Bereiche der Branche noch immer durch schwache Marktleistungen stolpern. RENDER passt genau in dieses Muster. Seit seinem Allzeithoch von $13,53 am 17. März 2024 hat der Token mehr als 88 % seines Wertes verloren.